一、数字化转型对管理会计的要求
管理会计，服务于企业的经营与管理，在企业的数字化转型过程中也面临更高的要求与更大的挑战。财务人员需要从核算型向管理型去转变，需要从企业财经活动的执行者向风险的控制者、经营管理的驱动者、公司战略的支撑者去转变。但在转型的过程中存在着一些问题：
第一，财务的基础工作占比高，没有人、没有时间做管理；
第二，管理的过程中财务缺少数据或数据质量不高，没有办法更好地支撑管理决策、支撑经营；
第三，在财务管理过程中没有很好的数字化平台或数字化工具来支撑；
第四，管理会计要融入企业的业务，但是管理过程当中没有很好的机制，让财务和业务更好地融合。
立足现在，着眼未来，我们要建立面向业务、面向未来的数字化管理会计体系，首先要有人，要有一支专业的专职的管理会计队伍；第二要有数据，要有准确、及时与决策相关的数据，需要一套完整的数据管理体系；第三需要统一的数据系统平台来支撑管理。
目前大型企业集团转型的第一步是通过共享服务中心的建设实现业财的转型，实现财务流程及组织的再造以及财务职能的改变，让更多的财务人员从基础的工作当中释放出来；第二步是利用技术的手段为管理会计的发展插上翅膀，通过IT+DT的双轮驱动，实现管理会计从信息化到数字化的转型。其中， IT技术帮助大型企业集团健全信息系统，连通数据孤岛，实现业务财务的一体化；DT技术以数据驱动为主，围绕场景决策的数字化，提升企业数据治理水平。
二、什么是数字化转型？
业界对数字化的定义非常多，例如阿里提出“一切业务数据化，一切数据业务化”，数字化“是一个从业务到数据、再让数据回到业务的过程”。再如，IBM 对于数字化转型的定义为：通过整合数字和物理要素，进行整体战略规划，实现业务模式转型，并为整个行业确定新的方向。
数字化和信息化有很大的区别，信息化聚焦的是流程以及流程效率的提升，数字化聚焦的则是管理和决策。从信息化到数字化有五个大的改变：
第一个改变，从工具的自动化到决策的自动化。工具自动化解决的是流程和效率的问题，就像我们骑自行车、坐公交车、驾车、坐飞机，出行的效率越来越高；而数字化解决的是决策的问题，比如从一个地方到另一个地方应该选择怎样的路径，才能让我们更快地到达目的地，这就是一个决策的问题。
第二个改变，从关注流程到关注数据。比如信息化核心流程中的费用报销、采购、收入收款、资产管理、薪酬发放、总账报表等，这些都属于关注流程，但现在我们关注的是管理决策所用到的应用场景。
第三个改变，从数据共享到数据驱动。在做共享、做信息化的过程中，我们沉淀了大量的数据，实现了数据的共享，但是让这些数据发挥价值需要把数据转化成决策需要的，转变为数据驱动业务。
第四个改变，从信息录入到实时无感。2017年我们出版了《财务就是IT》这本书，当时关于信息系统的原则我们提出“数据一点录入，全程共享”，现在再去想这句话，应该修订为，“数据一点采集，全程共享”—— 一点采集是指无感、全量的信息采集，信息的录入只是数据采集中一种方式。
第五个改变，从IT技术到DT技术。IT技术我们关注流程，关注系统的功能、界面，DT技术关注数据的采集、数据的治理、数据的建模、数据的可视化展示等，这两个的技术是不一样的。
数字化的转型不仅仅是数字技术的应用，更是一个企业集团从战略到经营、从流程到系统、从组织到人员、从观念到行动的一次全方位的变革。管理会计数字化的变革的意义，一方面是实现业务的数据化，消除信息孤岛，通过数据探索、分析、发现问题；另一个方面是实现数据的业务化，通过数据辅助业务的决策，通过数据预测风险，通过数据把控未来，做未来的经营决策的支持。
三、管理会计数字化转型的关键词
管理会计的数字化转型，需要关注三个关键词：
一是在线，所有线下的业务线上化，用信息化的手段来代替传统的手工操作，对企业的信息化规划来讲，要应建尽建，把缺失的业务系统、财务系统和业财连接的系统连接起来，才能实现数据的沉淀和数据的价值挖掘。
二是连接，把财务系统之间的数据打通，把业务和财务之间的数据打通，比如通过共享的平台来打通业务系统和财务系统之间的连接，把数据连通起来，通过信息系统之间的应连尽连，实现外部互联、内部互通，实现从业务到财务数据的全面采集，实现从财务到业务数据的全面的追溯。
三是智能，目前智能化技术在财务领域的应用是非常多的，比如通过 OCR 的技术识别发票，通过 NLP 来智能解读合同条款，做智能的审核，智能的风险控制等。智能化对管理会计的数字化来讲，能够帮助我们实现财务、业务数据的全面采集以及智能分类，通过这个处理让财务拥有的数据量呈爆炸式的增长。
四、数字化转型方法论
数字化转型的方法论分为六部分内容：数字化转型目标、数据源及数据治理体系、数据价值链体系、数字化场景、数字化平台、数据管理体系。
第一，数字化转型目标：数字化转型目标是围绕着企业战略的，比如怎么做数字化的营销？怎么创新产品？怎么优化运营、赋能组织，以及做供应商、客户、产业之间的协同？围绕着数字化目标，搭建整个企业级的数字化平台，连接内部的财务、业务信息系统以及外部的信息系统，实现智能化、一体化、生态化和敏捷化的数字化平台。这个过程需要很高的数字化的信息获取能力、数字化的业务洞察能力、数字化的业务协调能力以及数字化的开放共享能力。
第二，数据治理：一直以来，数据治理是信息化、数字化的难题，当企业向数字化转型的过程中，数据治理一定是很重要的工作内容。我们所说的数据不仅是财务会计科目类的数据，还有财务相关的基础数据、业务数据、交易数据、凭证数据、资金支付数据等都是我需要关注、需要治理的。我们在帮很多大型企业集团做信息化、数字化的过程中，花费大量的时间和精力组建专门的团队去清理数据，为企业未来的数字化奠定一个很好的数据基础。
第三，构建数据价值链的服务体系：数据的采集存储、加工清洗，数据的入池进湖，数据之间的主题连接，数据的算法模型，数据服务，可视化展示等搭建了整个数字化体系的数据底座，构成了整个数据价值链服务体系。那么怎么实现全量无接触的数据感知以及采集能力呢？一方面是软感知，如通过埋点、爬虫等技术，通过系统的日志等，把存在于系统当中的数据抓进来，存进去；另一方面是硬感知，通过RFID、二维码等，把位置信息、物理信息转化成数据。
第四，数字化场景：我们要满足从战略到目标数据需求的层层剖析，以场景来驱动数据的使用，以数据来驱动场景的决策，包括财务的一些决策场景，比如收款的预测、资金计划的调度，比如营销采购运营时会发现管理的数字化跟企业经营的数字化紧密地融合在了一起，这是数字化的场景。
第五，数字化平台：需要搭建一个数字化平台，一般包括数据治理系统、数据采集系统、数据底座系统，还有数据的建模计算用到的算子平台，另外还有报表平台、BI平台等。
第六，用数据管理体系来保证数字化转型：包括文化先行、组织赋能、人才体系的支撑以及数据的标准和规范。
可以说，财务和业务的广泛连接，将帮助我们更好地实现财务未来的数字化赋能，数字化的技术在财务领域的应用也将会重塑管理会计的体系。在IT和DT技术的支撑之下，很多企业在建设共享服务中心及之后，面临的问题是战略财务、业务财务怎么去转型，如何把各项职能更好地发挥出来，实现整个职能的重塑。
对于财务的未来来讲，可以说“一个驱动”，从流程驱动到数字驱动；“两个中心”，从共享服务中心到管理数据中心；“三种职能”，从传统的核算会计到管理会计，到企业的经营管理会计；“四个全面”，通过数字化的技术、信息化的帮助，帮助企业实现全流程的系统支撑、全系统的自动连接、全信息的智能处理、全场景的数据洞察，帮助财务实现未来的转型。