正月欣逢初八發
吉星蒞照福東來
持家勤儉無貧日
交友信誠有兄臺
展大宏圖天行健
創新鴻業人暢懷
除卻心田無明草
寶地花敷富貴開
https://askubuntu.com/questions/833128/what-does-xargs-grep-do https://superuser.com/questions/46199/how-to-combine-fi
https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/9896167.html 轉載於https://blog.csdn.net/linuxheik/article/details/714808821 mysq
Neo4j 爲什麼需要圖數據庫 隨着技術的發展,我們對數據的需求已經不再侷限於對數據本身的獲取了,我們還需要獲取數據與數據間的關係(也就是連接數據). 簡單地說,我們可以說圖數據庫主要用於存儲更多的連接數據(因爲圖結構相比其他數據結構而言,
良好的態度： 禮貌提問， 保持謙卑，保持好奇； 得到回答請說“謝”。 準確描述問題： 報錯信息（文本和截圖）要完整。 不完整的報錯信息無法獲得有效回答 預期結果要講清楚， 不符合預期的現象要標明 常見的錯誤原因： 看不懂報錯：
個人理解： 交換機的類型劃分個人理解是能過routing key來劃分的，一是否按routing key找隊列；fanout就是不按routingkey找隊列，Direct和Topicr按routingkey找隊列，只是一個模糊找，一個精準
一、發佈確認邏輯 生產者將信道設置成 confirm 模式，一旦信道進入 confirm 模式，所有在該信道上面發佈的消息都將會被指派一個唯一的 ID (從 1 開始)，一旦消息被投遞到所有匹配的隊列之後，broker 就會發送一個確認給生
一、數據庫性能瓶頸-IO瓶頸 第一種：磁盤讀IO瓶頸，熱點數據太多，數據庫緩存放不下，每次查詢會產生大量的IO，降低查詢速度 第二種：網絡IO瓶頸，請求的數據太多，網絡帶寬不夠 二、數據庫性能瓶頸-CPU瓶頸 第一種：SQl問題：如SQL中
數據庫的優化方案核心本質有三種：減少數據量、用空間換性能、選擇合適的存儲系統，這也對應了開篇講解的慢的三個原因：數據總量、高負載、查找的時間複雜度。 一、減少數據量 數據序列化存儲、數據歸檔、中間表生成、分庫分表。 二、用空間換性能
前言 其實想到這個標題，是看了一本書 -《重新理解創業》，易道前創始人周航寫的一本關於創業反思的書，我覺得這本書第一章節就很有意思。他這本書第一章標題：重新理解戰略。 一想到公司戰略，就覺得很高大上，而且對於基層員工來說是遙不可及的事情。於
連接字符串 server=localhost;port=3306;database=xcgdb;uid=root;pwd=root;charset=utf8mb4;collation=utf8mb4_general_ci;
1、Funnel （漏斗），Funnel是 NiFi 組件，用於將多個連接中的數據合併到一個連接中。 使用場景：nifi中的Funnel組件用於合併多個數據流並將它們傳遞到下游處理器。它可以將來自不同來源的數據流合併到一個數據流中，方便後續
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1052. 愛生氣的書店老闆 有一個書店老闆，他的書店開了 n 分鐘。每分鐘都有一些顧客進入這家商店。給定一個長度爲 n 的整數數組 customers ，其中 customers[i] 是在第 i 分鐘開始時進入商店的顧客數量，所有這些顧
大家好，我是Python進階者。 一、前言 前幾天在Python白銀交流羣【王者級混子】問了一個Python網絡爬蟲的問題。問題如下：有沒有大佬知道這種數據應該怎麼抓取呀？我鼠標移到上面纔會出現的數據。 二、實現過程 這裏【Crazy】和
一不小心 又踩坑了。 # 拉取 mysql 鏡像 docker pull mysql 修改 docker-compose.yml ，創建一個 mysql 的容器，跟隨系統啓動 這是我的 docker-compose.yml 文
