現在主流的消息隊列產品都提供了非常完善的消息可靠性保證機制，可以做到在消息傳遞的過程中，即使發生網絡中斷或者硬件故障，也能確保消息的可靠傳遞、不丟消息。
絕大部分丟消息的原因都是由於開發者不熟悉消息隊列，沒有正確使用和配置消息隊列導致的。
檢測消息丟失的方法
用消息隊列最尷尬的情況不是丟消息，而是丟了消息還不知道。因此，我們需要設計一套機制來監控消息是否有丟失。
根據項目的成熟程度，一般有兩種方式來檢測：
- 如果項目基礎設施比較完善，那麼可以使用分佈式鏈路追蹤系統來追蹤每一條消息。
- 如果項目初期，系統剛上線，那麼可以利用消息隊列的有序性來檢測是否有消息丟失。
我們可以在Producer端發出的每一條消息附加一個連續遞增的序號，然後在Consumer端檢測這個序號的連續性。如果沒有消息丟失，Consumer收到的消息的序號必然是連續遞增的，如果檢測到序號不連續，那麼就是丟消息了，還可以通過缺失的序號來確定丟失的是哪一條消息。
針對這種檢測方法，有3條建議：
- 像Kafka和RocketMQ這樣的消息隊列，它不保證消息在Topic上的嚴格順序，只能保證消息在分區（隊列）上是有序的，所以我們在發消息的時候必須要指定分區，並且每個分區單獨檢測消息序號的連續性。
- 如果系統中有多個Producer實例，並且不好協調多個Producer之間的發送順序，那麼也需要針對每個Producer分別生成各自的消息序號，並且需要附加上Producer標識，在Consumer端按照每個Producer分別來檢測序號的連續性。
- Consumer實例的數量最好和分區數量一致，做到Consumer和分區一一對應，這樣比較方便在Consumer內檢測消息序號的連續性。
消息可靠傳遞
一條消息從生產到消費完成的過程，可以分爲三個階段：
- 生產階段：消息在Producer創建出來，經過網絡傳輸到Broker端。
- 存儲階段：消息在Broker端存儲，如果是集羣，消息還會被複制到其他副本上。
- 消費階段：Consumer從Broker上拉取消息，經過網絡傳輸到Consumer上。
消息生產階段
在生產階段，消息隊列最常用的是請求-確認機制，來保證消息的可靠傳遞：當代碼調用發消息方法時，消息隊列的客戶端會把消息發送到Broker，Broker收到消息後，會給客戶端返回一個確認響應，表示消息已經收到了。
只要Producer收到了Broker的確認響應，就可以保證消息在生產階段不會丟失。有的消息隊列會在長時間沒有收到發送確認響應後，自動重試，如果重試再失敗，就會以返回值或者異常的方式告知用戶。
消息存儲階段
在存儲階段正常情況下，只要Broker在正常運行，就不會出現丟失消息的問題，但是如果Broker出現了故障，還是有可能會丟消息。
如果對消息的可靠性要求非常高，可以通過配置Broker參數來避免因爲宕機丟消息。
如果Broker是由多個節點組成的集羣，那麼需要將Broker集羣配置成：至少將消息發送到2個以上的節點後，再給客戶端回覆發送確認響應。
消息消費階段
消費階段採用和生產階段類似的請求-確認機制來保證消息的可靠傳遞，客戶端從Broker拉取消息後，執行用戶的消費業務邏輯，成功後，纔會給Broker發送消費確認響應。
如果Borker沒有收到消費確認響應，下次拉消息時還會返回同一條消息，確保消息不回在網絡傳輸過程中丟失，也不會因爲客戶端在執行消費邏輯中出錯導致丟失。
我們需要注意，不要在收到消息後就立即發送消費確認，而是應該在執行完所有消費業務邏輯之後，再發送消費確認。