Power BI共享數據集的優點是：只要數據集刷新，那麼引用該數據集的報表都會自動刷新，節省了報表數據刷新的時間和算力，缺點是：使用共享數據集的報表，雖然可以新增Measure（Measure僅存在於本地報表中，不會同步到共享dataset），但是無法修改數據模型，比如，無法修改關係，不能創建計算列，不能查看共享Measure的定義等，這導致報表開發的自由度受到限制。
一，什麼是共享數據集？
在Power BI Service中，任何一個Report都由兩部分構成：Report （可視化圖表）和Dataset（數據集），兩者的關係是：可視化圖表引用數據集的數據，並以一定的UI顯示數據。
當使用Power BI Desktop IDE進行報表開發時，可能會誤以爲報表和數據是一體的。雖然不會輕易的看到分開的Report和數據集，但是，只需要你打開Task Manager，在PowerBI Desktop進程下面存在Microsoft SQL Server Analysis Service，這就是報表的數據集部分，而Microsoft Power BI Desktop就是報表的可視化設計部分。
當把報表（PBIX文件）發佈到Power BI Service之後，我們就能很容易看到報表是由report和dataset兩部分構成的：
- report 是報表的可視化實現，主要是由圖表及其佈局構成
- dataset 主要包括數據表，數據字段的格式，關係（relationships），度量（Measure），計算列（calculated column）和連接（connection to the data source）等構成
例如，Alignment Report報表，在Workspaces中查看到兩個同名的Name，但是Type不同：
如果多個Report共用一個Dataset，那麼這個Dataset就是共享數據集。每當Dataset刷新後，任何引用這個Dataset的Report都會自動刷新，這也是共享數據集的優點。
共享數據集的一個重要作用，是把後端（建立數據集）的任務從整個報表開發流程中分離出來，後端只需要把精力集中在數據查詢，模型關聯等跟數據處理有關的工作上，而前端只需要把精力集中在DAX表達式和可視化的設計上，這對於BI團隊的分工協作有重要意義。
二，如何創建共享數據集
任何Power BI dataset都可以是共享數據集，創建共享數據集的方法非常簡單，只需要把PBIX文件發佈到Power BI Service中，當發佈成功之後，這個Dataset就可以作爲共享數據集。
三，如何連接共享數據集
連接共享數據集的操作也是十分簡單，在Power BI Desktop中新建一個報表，從Data hub中點擊 Power BI datasets，並從datasets列表中選擇合適的dataset，點擊"Connect"，開始連接共享數據集。
當連接到共享數據集之後，就可以使用dataset來進行可視化設計。報表和數據集之間的連接是Live Connection，Online 報表（已經發布到Power BI Service的report）的查詢性能跟數據集是否共享沒有關係，如果共享數據集使用Import方式連接數據源，那麼引用共享數據集的報表的查詢性能是非常快的。報表可以創建報表級別的Measure，但是建模會受到限制，數據模型只能在原始數據集中進行修改。
在Power BI Desktop中開發report時，report UI是local的，而共享dataset是online的，查詢性能受到網絡的影響，這也是Live Connection的特點。
參考文檔：
Power BI Shared Datasets: What is it? How does it work? and Why should you care?