有向無環圖-dfs-797所有可能的路徑

給你一個有 n 個節點的 有向無環圖（DAG），請你找出所有從節點 0 到節點 n-1 的路徑並輸出（不要求按特定順序）

graph[i] 是一個從節點 i 可以訪問的所有節點的列表（即從節點 i 到節點 graph[i][j]存在一條有向邊）。

示例 1：

輸入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
輸出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解釋：有兩條路徑 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3
示例 2：

輸入：graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
輸出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]
提示：

n == graph.length
2 <= n <= 15
0 <= graph[i][j] < n
graph[i][j] != i（即不存在自環）
graph[i] 中的所有元素 互不相同
保證輸入爲 有向無環圖（DAG）
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⭐️labuladong 題解

labuladong 思路
基本思路
本文有視頻版：圖論基礎及遍歷算法

解法很簡單，以 0 爲起點遍歷圖，同時記錄遍歷過的路徑，當遍歷到終點時將路徑記錄下來即可。

既然輸入的圖是無環的，我們就不需要 visited 數組輔助了，可以直接套用 圖的遍歷框架。

詳細題解：圖論基礎及遍歷算法

標籤：圖論算法，數據結構

思路：dfs回溯

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    // 記錄所有路徑

    public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
        List<List<Integer>> resList = new LinkedList<>();
        dfs(resList, new ArrayList(), graph, 0, graph.length);
        return resList;
    }

    /* 圖的遍歷框架 */
    void dfs(List<List<Integer>> resList, ArrayList<Integer> res, int[][] graph, int i, int n) {
        if (i == n - 1) {
            res.add(i);
            resList.add(new ArrayList<>(res));
            res.remove(res.size() - 1);
            return;
        }

        res.add(i);
        for (int next : graph[i]) {
            dfs(resList, res, graph, next, n);
        }

        res.remove(res.size() - 1);

    }
}

//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)