圖-鄰接表-leetcode207

你這個學期必須選修 ​​numCourses​​​ 門課程，記爲 ​​0​​​ 到 ​​numCourses - 1​​ 。
在選修某些課程之前需要一些先修課程。 先修課程按數組 ​​prerequisites​​ 給出，其中 ​​prerequisites[i] = [ai, bi]​​ ，表示如果要學習課程 ​​ai​​ 則 必須 先學習課程 ​​bi​​ 。
• 例如，先修課程對 ​​[0, 1]​​ 表示：想要學習課程 ​​0​​ ，你需要先完成課程 ​​1​​ 。
請你判斷是否可能完成所有課程的學習？如果可以，返回 ​​true​​ ；否則，返回 ​​false​​ 。
示例 1：
輸入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
輸出：true
解釋：總共有 2 門課程。學習課程 1 之前，你需要完成課程 0 。這是可能的。示例 2：
輸入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
輸出：false
解釋：總共有 2 門課程。學習課程 1 之前，你需要先完成課程 0 ；並且學習課程 0 之前，你還應先完成課程 1 。這是不可能的。提示：
• ​​1 <= numCourses <= 105​​
• ​​0 <= prerequisites.length <= 5000​​
• ​​prerequisites[i].length == 2​​
• ​​0 <= ai, bi < numCourses​​
• ​​prerequisites[i]​​ 中的所有課程對 互不相同

思路：構建鄰接表，然後用dfs遍歷，判斷是否有環，注意構建鄰接表時的順序，是誰到誰，這裏根據題目是反着來的

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

class Solution {

boolean[] onPath;
boolean[] visited;
boolean hasCycle = false;

public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
    List<Integer>[] list = buildGraph(numCourses, prerequisites);
    onPath = new boolean[numCourses];
    visited = new boolean[numCourses];

    for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
        traverse(list, i);
    }

    return !hasCycle;

}

void traverse(List<Integer>[] graph, int s) {
    if (onPath[s]) {
        hasCycle = true;
    }

    if (hasCycle || visited[s]) {
        return;
    }


    onPath[s] = true;
    visited[s] = true;
    for (int t : graph[s]) {
        traverse(graph, t);
    }
    onPath[s] = false;

}


List<Integer>[] buildGraph(int numCourses, int[][] prerequisites) {
    List<Integer>[] graph = new LinkedList[numCourses];

// Arrays.fill(graph, new LinkedList());

    for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
        graph[i] = new LinkedList<>();
    }

    for (int[] prereq : prerequisites) {
        int start = prereq[1];
        int end = prereq[0];
        graph[start].add(end);
    }

    return graph;
}

}

//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)