開發者代表着數字化時代的生產力。然而，他們每個月需要花費上百個小時深入研究文檔和搜索結果，來弄清楚如何連接到 API、使用新數據庫或者瞭解同事們正在執行什麼任務。2023年AI技術的大爆炸加速了研發管理過程的智能化進程，GPT模型的誕生，讓AI賦能DevOps成爲現實。
就在近期，PingCode 發佈了基於研發專業場景的【人工智能】引擎，成爲國內首個將AI深度整合到研發領域的產品。
讓我們一起來看看，PingCode AI能夠爲研發者帶來哪些智能化研發管理全新體驗：
PingCode AI是PingCode智能化時代的基礎設施，他具備兩大核心能力：
一是內置在PingCode研發管理全流程中的智能夥伴（AI-powered Copilot），讓用戶與PingCode的交互變得更加簡單高效，幫助用戶用好PingCode；
二是智能化研發工作流（AI-powered Workflow），與通用大模型應用不同，PingCode AI基於多年來服務的數千家企業的強大研發工作流數據，並結合GPT大模型基礎，形成專業的研發管理大模型應用：它熟悉每一類團隊的流程規則、研發效率、協同習慣，在它的幫助下，研發團隊可以更有效地編碼、測試、發佈軟件，快速識別和解決問題，從而改善團隊之間的協作，獲得高效、專業的DevOps研發管理智能化體驗。
PingCode 是一站式研發項目管理平臺，PingCode AI與PingCode產品矩陣深度整合，在信息同步、項目管理、知識管理、幫助中心、搜索引擎、數據檢索、效能度量等常見場景實現了全面智能化輔助，比如：
高效提取研發流程關鍵，信息同步智能化
- 工作項智能摘要：自動歸納項目要點、任務、責任人，提高工作效率
- 研發文檔洞見：即刻捕捉核心內容，海量文檔不再是障礙
- 問題討論導航：快速提煉討論精華，信息無縫同步
理解並規劃任務分配，項目管理智能化
- 自然語言理解：無需複雜的配置，直接告訴PingCode AI您的工作需求
- 快速任務創建：無論是工作拆解還是缺陷修復，PingCode AI爲您快速生成
輕鬆優化研發文檔，知識管理智能化
- 內容增強：自動補充需求、競品分析、測試說明，讓文檔更完整
- 文檔潤色：轉換語氣與文字表達，令內容更契合語境
- 語法檢查：自動糾錯，保障文檔質量
- 機器翻譯：即時翻譯工作內容，實現多語種團隊的無障礙溝通
實時智能助手服務，幫助中心智能化
- 實時解答：針對PingCode的各個功能，快速爲用戶提供解決方案
- 自主學習：根據用戶的常見問題，持續優化答案庫，保證回答更精準
- 替代客服：減少與人工客服的溝通時間，提升工作效率
一步獲取有效信息，搜索引擎智能化
- 全局數據訪問：整合企業內產品需求、工作項、文檔等多數據源
- 深度語義理解：準確識別用戶搜索意圖，直觀呈現答案及其來源
像與人溝通一樣查詢，數據檢索智能化
- 無需學習：即使不會PQL語句，也能快速查詢，輕鬆獲取業務數據和信息
- 準確匹配：智能理解查找需求，自動轉換自然語言爲PQL，高效定位數據
觸手可及的數據助理，效能度量智能化
- 研發效能度量：全面監控，實時反饋團隊與項目的研發進展與效率
- 智能識別需求：準確洞察用戶統計與數據分析的需求
- 一鍵報表生成：簡化操作，一鍵即可得到全面、深入的研發效能報表
據PingCode介紹，在未來，他們將持續的平臺級能力，在現有能力的基礎上，PingCode AI將飛速迭代，包括不限於以下場景：
- 客戶提交的龐大需求和工單，將可能通過PingCode AI實現快速的需求判斷和分析，進而形成需求優先級和排期自動化
- 需求到測試用例的過程，由PingCode AI來輔助完成
- 代碼片段、代碼審查、自動化測試過程由PingCode AI來完成
- 搜索將以全新的方式交互，客戶和信息的連接出現不同的體驗
- PingCode AI將給出研發團隊最佳的負責人建議，讓對的人做對的事、輔助決策成爲可能
- 通過PingCode AI將自動實現流程定義，信息和人的流轉將簡單高效
PingCode AIBeta版現已開放內測，大家可前往官網申請使用，審覈通過後將開通。