前幾天OpenAI的My GPTs欄目還是灰色的，就在今天已經開放使用了。有幸第一時間體驗了一把生成自己的GPT，效果着實驚豔！！！我打造的GPT模型我會放到文章末尾，大家感興趣也可以自己體驗一下。
打造自己的GPT模型
點擊Create a GPT，可以進入到下面這個界面，左側是一個GPT Builder的對話框，右邊是你隨時更改GPT配置後的預覽。
點進去Configure配置，可以看到具體的頭像、名稱、描述、說明、對話引導、知識庫、可選擇的模型能力（是否打開聯網、Dall·E圖像生成、代碼解釋器）以及Actions這個是模型調用API的能力。
我上傳了我所有的mardown文章內容，然後告訴模型，我要一個博客寫作GPT幫我寫技術文章。
GPT builder
然後，我讓GPT Builder給我一些建議，他給我羅列了一些，他告訴我可以針對我的需求加入合適的用戶交互，要突出技術專長，要經常更新（做不到），可以加入我自己的頭像，最重要的是，他說他可以fine-tuning模型。這點我非常驚訝，因爲fine-tuning是真正的讓GPT背後的模型適配你的數據，也就是我創造的GPT需求，它需要根據數據反向傳播影響模型參數的，而fine-tuning的成本也是不便宜的。
我試了試，它真的根據我的需求調整了模型。
發佈
發佈時可以選擇公開發布，它提示你公開的GPT模型可能會出現在未來GPT商店裏，足以看出openAI對整個模型生態的野心。
實踐
我讓他根據我以往的寫作風格寫一篇技術文章，它選擇了《深入理解Python異步編程：從原理到實踐》我已經放到了我的個人博客上，大家可以自己看看寫的怎麼樣。
甚至，我讓他把文章改成markdown格式，並提供一個下載鏈接，它也做！到！了！
CaiBlogGPT
總的來說，這意味着老闆們想要啥可以自己打造了，哪有什麼技術壁壘。我的理解是，誰有數據，誰就有模型能力，技術層面，已經是傻瓜式了。 機器學習已經毫無意義，打造自己的knowledge base（知識庫）吧。那麼誰有整合這些數據的能力呢？這個贏家通喫，強者恆強的世界呀！
這就是我生成自己的GPT的體驗。大家可以試試我用5分鐘打造的gpt： https://chat.openai.com/g/g-ARKi8yoKs-caibloggpt。
我從來只原創，也不水文章（咳咳），所以幾年沒更新。我早已財務自由（並沒有），下次再見。