得益於IT產業近幾年的繁榮，老楊所在公司的業務也出奇的興隆，每天干不完的工作背後，也意味着健康的消耗和體重的不斷增加。
曾記否，剛畢業的老楊體重剛剛堪堪破百，同事們經常調侃他說是一陣風就能吹走，經過了十年的拼搏，他的體重終於達到了130斤。而自從來到這家公司之後，短短兩年時間，他的體重暴漲了20斤，就達到了150斤。
他也終於體會到人到中年的感受，肚腩越來越大，褲頭漲到了38碼，他經常自詡肥肉就是自己的才華，是職業開發者與衆不同的行業標誌。
他經常說做人要低調，於是他會用比較緊的皮帶勒緊肚腩沒，以便使上衣能夠稍微遮住一點點。但肚腩尚且好遮，頭髮卻提前開始斑白，37歲的老楊已經越發像極了隔壁家公司五十歲的老博士。
作爲老程序員，要麼選擇謝頂，要麼選擇早白頭，如果有第三種選擇，那大概率是二者疊加！！！老楊無從選擇，踏上這條船開始，他就已經沒有選擇的機會了～
不過近幾年行情發生了很大的變化，2022年12月的一聲炮響，送來了GPT這樣一個神器，起初還只是小衆圈子的熱鬧，不到半年時間，就成了整個圈子的狂歡。
GPT流行起來之後，產品經理很快就意識到其中的價值，他更不用懂技術和市場了，只需把用戶業務需求拿過來，拷貝到GPT裏面，待GPT生成一系列解決方案需求、質量需求，然後對措辭進行小幅調整，然後組織團隊進行討論，形成可供開發的用戶故事，需求就這麼理順了。然後產品經理再把任務拆分出來，拷貝到Jira裏面，排迭代，然後就可以等功能開發完成再進行確認了。
有時候產品經理爲了更好的體現自己的專業程度，會在GPT上用多種方式、多角度對同一條需求進行訓練，以期得到不同的答案，再從多個答案採用“摘櫻桃手法”，把每個答案中描述得比較透徹的語句摘出來，從而使得看起來需求更加容易理解。
只是老楊搞不懂的是爲什麼最近產品經理比以前加班更兇了，經常圍繞一條需求反覆訓練，加班加點的工作，曾經從不加班的崗位，而今已經幾度被評爲奮鬥標杆。
你有張良計，我有過牆梯，需求描述可以用GPT來生成，代碼一樣也可以。在GPT出現時，他雖然也是第一批嚐鮮的用戶，不過當時僅僅只是簡單練手，基於GPT訓練了幾個簡單的代碼段，並沒有規模化、實質性將其付諸於實際開發當中。無它，因爲老楊覺得“代碼還是自己寫的好”，他經常跟別人吹噓，代碼寫得好，就是藝術，寫得不好，就是混亂，寫得專業，那就是科學。優秀的代碼，一定是作者智慧和專業的結晶。伴隨着鼠標敲擊鍵盤的悅耳聲，代碼被輸入到編譯器中、然後編譯通過，並在環境中運行起來，這纔是一個開發者最簡單、最純粹的快樂。
然而，自從產品經理開始用GPT寫需求，測試用GPT寫用例，領導用GPT做PPT之後，老楊也被迫營業、走上了用GPT寫代碼的道路，因爲手寫的代碼總歸是速度有限，別人用魔法，你還要冷兵器，必然會輸得慘慘的。
但是用GPT寫代碼是真的香啊～於是在GPT大法加持之下，原本一週需要老楊開發的功能，一天就能開發完了，工作效率得到了大幅提升。
老楊回想起一句古話“沒有銀彈”——沒有任何一項技術或方法可以能讓軟件工程的生產力在十年內提高十倍。瞎扯，GPT/AIGC不就是這樣一種銀彈麼。
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