DevOps工具對於作爲價值流的基本要素的透明度、自動化和合作起着決定性作用。這些工具對於建立一個高效的信息和技術知識分享及交換渠道至關重要，涵蓋了包括開發、運維、安全和商業團隊在內的所有相關方。這種合作方式確保了溝通和知識能夠順暢流動，極大地促進了產品交付流程的效率。
通過使用這些工具，組織能夠統一開發、運營和安全流程，符合行業的最佳實踐，並在產品開發生命週期中促進創新。
DevOps工具清單
DevOps工具在解決實施DevOps實踐時遇到的挑戰上發揮着關鍵作用。由於DevOps需求的多樣性，沒有一個統一適用的解決方案。因此，市場上提供了各種各樣的DevOps工具，每一種都是爲了滿足特定的需求和場景而定製的。
1.Develop工具
開發佔了整個地圖中最大的一塊區域，這個領域東西最多最雜，畢竟這是跟人打交道最多的地方。這裏面最大的一塊叫做 Project Management，包括了需求管理，Bug 管理，進度管理，度量等等，出了 Jira，Asana 這樣的產品，都是很大的上市公司。這個領域也不斷的有新產品出現比如 Rocketlane, Code Climate，但都比較垂直。而國內比較出名的則有PingCode、禪道等。
PingCode
這是一款針對軟件IT項目全生命週期管理的系統，在2021年入選中國軟件項目管理軟件榜單排名TOP2，小紅書、長城汽車、華夏基金等都是其客戶。它滿足的需求包括：客戶反饋、規劃、開發、編碼、構建、測試、發佈上線的研發全流程管理，支持敏捷開發、看板、瀑布等不同項目管理方法。支持私有部署、定製開發、SAAS等版本。
Worktile
這是一個雖然是通用型的項目管理軟件，但他的的客戶中有50%是研發團隊。項目管理方面具備項目管理、項目集管理、項目規劃、項目追蹤、項目文檔管理等項目功能，除此以外還是一工具集合。
2.版本控制工具
GitHub
GitHub被認爲是世界上最大、最先進的開發平臺之一。數以百萬計的開發者和公司在GitHub上構建、發佈和維護他們的軟件。它的一些突出特點包括：
- 協同編碼。
- 自動化/持續集成與持續部署(CI&CD)。
- 安全性，包括爲企業客戶提供的額外功能。
- 項目管理。
Bitbucket
Bitbucket是一個極受歡迎的平臺，註冊用戶超過1000萬。雖然它主要用於託管代碼，但其功能遠遠超出代碼管理。團隊可以在同一個平臺上計劃項目、協作編碼、測試和部署。它的一些特點包括：
GitLab
GitLab是一個集成化的DevOps工具，旨在加快軟件的交付速度。它能夠幫助團隊完成從計劃、軟件配置管理(SCM)到交付、監控和安全的全部任務。它的一些特點包括：
- 通過單一界面、單一對話線程和單一數據存儲高效管理項目，實現信息的集中管理。
- 持續集成/持續部署(CI/CD)實現了強大、可擴展和全方位的自動化，促進高效的團隊合作。
- 內置的自動化安全、代碼質量和漏洞管理功能，加上嚴格的管理，確保DevOps流程的速度始終如一。
3.容器管理工具
Docker
Docker是一個輕量級的工具，目的是通過集成的方式簡化和加速軟件開發生命週期(SDLC)中的工作流。Docker容器鏡像是一個包含了運行應用所需全部內容的獨立、可執行的包。它成爲DevOps工具不可或缺的一部分的主要特性有：
- 爲各種應用提供了一個標準化的打包格式。
- 容器可以在各種Linux和Windows Server操作系統上運行。
- 開發人員使用Docker進行構建、測試和團隊協作。
- Docker Hub提供了來自社區和經過驗證的發佈者的數百萬張圖像。
- 通過Docker App打包、執行和管理分佈式應用。
Kubernetes
Kubernetes是一個開源的DevOps工具，用於自動化部署和管理容器化應用，是最受歡迎的容器編排工具之一。它的一些獨特功能包括：
- 允許同時對應用或其配置進行更改，並監控應用的健康狀況——自動化部署和回滾。
- 爲一組容器提供獨立的IP地址和單一的DNS名稱——服務交付和負載平衡。
- 自動安裝選擇的存儲系統。
- 具備自我修復的能力。
Mesos
Mesos是Apache開發的一個用於管理計算機集羣的DevOps工具。它是一個分佈式系統內核，用於資源管理和調度，覆蓋整個數據中心和雲環境。它的功能包括：
- 提供對使用Docker和AppC鏡像啓動容器的原生支持。
- 支持雲原生和傳統應用在同一個集羣中運行，並具有可插拔的調度策略。
- 可以在Linux、OSX和Windows等多個平臺上運行。
- 能夠輕鬆擴展到成千上萬的節點。
4.應用性能監控工具
Prometheus
Prometheus是一個開放源代碼且由社區推動的性能監控解決方案。它也能監控容器，並且能根據時間序列數據生成警報。這個方案的功能包括：
- 可以通過功能分片和聯合來進行擴展。
- 提供了多種客戶端庫，簡化了服務的集成。
- 使用PromQL語言強大的報告功能。
Dynatrace
Dynatrace提供全面的監控服務，包括應用性能、數字體驗、業務分析、AIOps和基礎設施監控。它的特色是：
- 可以通過開放API進行自動化編排。
- 提供廣泛的雲服務支持，兼容所有主要的數據庫技術。
- Dynatrace的應用性能管理(APM)解決方案提供自動化質量檢查和關鍵性能指標(KPI)。
- 利用AI進行問題檢測和解決。
AppDynamics
AppDynamics能實時提供應用性能的洞察。這個DevOps工具能監控和報告應用中所有事務的性能，特點包括：
- 智能代理能夠知道何時捕捉事務細節。
- 使用分析驅動的方法解決性能問題。
- 自動識別正常性能，阻止錯誤警報。
- 通過智能分析從一開始就識別並解決問題。
- 支持全系統範圍的數據記錄。
5.部署和服務器監控工具
Splunk
Splunk是一個用於SaaS和本地部署的監控和探索工具，特點包括：
- 能夠監控和排查包括物理、虛擬和雲環境在內的整個基礎設施的問題。
- 通過加速創新來改進應用，以提供更好的客戶體驗。
- 利用機器學習進行AIOps，用於預警和自動修復。
- 通過移動優先和自動化響應來提高故障響應時間。
Datadog
Datadog是一個基於SaaS的DevOps工具，用於服務器和應用監控，並適用於混合雲環境。它也方便監控Docker容器，主要特色包括：
- 能夠在整個DevOps堆棧中無縫彙總指標和事件。
- 在一個平臺上提供從端到端的用戶體驗可見性。
- 使用用戶體驗指標來指導業務和工程決策。
- 旨在增強團隊間的可見性。
Sensu
Sensu是一個開源的DevOps工具，用於監控雲環境，可以通過Puppet和Chef輕鬆部署，特色包括：
- Sensu的可觀察性管道是集成的、安全的和可擴展的。開發和運營之間的協作依靠集成的認證解決方案的自助服務工作流。
- 使用聲明式配置和基於服務的監控方法可以讓你定義最重要的監控見解，並自動化工作流程，讓你專注於最重要的任務。
6.配置管理工具
Chef
Chef是一個使用Erlang和Ruby開發的開源DevOps工具，主要用於自動化和配置管理。它具有以下特點：
- “Cookbooks”使得使用特定於領域的語言對基礎架構進行編碼變得容易。
- 可以輕鬆地集成到如Amazon AWS、MS Azure、GCP等雲平臺。
- 實現了配置的代碼化。
Puppet
Puppet是一個用於簡化地管理和自動化基礎設施及複雜工作流的DevOps工具。它的特點包括：
- 自動化和簡化關鍵手動任務，通過提取各種操作系統和平臺的配置細節。
- 當管理成百上千臺服務器或在混合環境中，或者計劃擴大基礎設施規模時，保持所有服務器處於特定狀態變得困難——Puppet幫助節省時間和金錢，有效地擴展並執行這一過程。
Ansible
Ansible提供簡單的IT自動化解決方案，終結重複性任務，釋放團隊更多的時間進行戰略性工作。它主要關注兩個關鍵用例：
- 配置管理——旨在提供最簡單的解決方案，設計簡潔、一致、安全且高度可靠，便於管理員、開發人員和IT經理快速上手。
- 編排——Ansible的模塊庫和易於擴展性，簡化了在不同環境中對不同角色進行編排的過程，所有這些都使用一種簡單的語言。
7.CI/部署自動化工具
Bamboo
Bamboo是一個DevOps工具，輔助實現從代碼到部署的持續交付。它的主要特點包括：
- 允許用戶創建多階段構建計劃，並設置觸發器在代碼提交時啓動構建。
- 通過並行自動化測試釋放敏捷開發的潛力，使得發現bug更加容易和快速。
- 與Jira、Bitbucket更緊密地集成。
Jenkins
Jenkins是一個用Java編寫的開源平臺，用於持續集成和持續交付，自動化整個發佈管理生命週期。Jenkins因以下特點而成爲不可或缺的DevOps工具：
- 既可以作爲簡單的CI服務器，也可以成爲任何項目的CD中心。
- 通過其網頁界面輕鬆設置和配置，包括實時錯誤檢查和內置幫助。
- 輕鬆地在多臺機器上分配任務，加速在多個平臺上的構建、測試和部署進程。
IBM UrbanCode
IBM UrbanCode是一個部署自動化和發佈管理解決方案，支持任何組合的本地、大型機和雲應用的持續交付。它的特點包括：
- 使用企業優化解決方案以及開發、測試和發佈工具增強構建管理。
- 自動化應用開發、中間件配置和數據庫更改。
8.測試自動化工具
Test.ai
Test.ai是一個由人工智能驅動的自動化測試工具，它的目標是使應用程序的發佈更快速和高質量。它的AI-Bots特性包括：
- 能夠無需編程或腳本即可構建測試。
- 把測試速度提升至與DevOps同步。
- 能夠將測試擴展至任何平臺和應用。
- 自動維護測試，並在所有方面提升質量。
Ranorex
Ranorex是一個全面的自動化測試解決方案，適用於所有類型的自動化測試，包括跨瀏覽器和跨設備測試。它的特點包括：
- 提供一個包含所需全部自動化測試工具的許可證。
- 可以在真實設備或模擬器/仿真器上進行測試。
- 允許簡單地與CI服務器、問題跟蹤工具等進行集成。
Selenium
Selenium主要用於自動化測試網頁應用，同時也可以用於自動化其他基於網頁的管理任務。它包含三個主要組件：
- Selenium WebDriver，允許創建基於瀏覽器的強大自動化測試套件，並在多個環境中分配和執行腳本。
- Selenium IDE，一個適用於Chrome和Firefox的插件，用於簡單記錄和回放瀏覽器交互。
- Selenium Grid，用於在多臺機器上運行測試，從而擴大測試範圍，並從一箇中心點管理多個環境。
9.工件管理工具
Sonatype NEXUS
Sonatype NEXUS宣稱是世界上排名第一的倉庫管理器，它高效地向開發者分發部件和容器，作爲所有組件、二進制文件和構建工件的統一來源。其特點包括：
- 支持所有流行構建工具。
- 爲開發團隊提供高效率和靈活性。
JFrog Artifactory
JFrog Artifactory作爲所有容器鏡像、包和Helm圖的單一真實來源，在整個DevOps流程中提供服務。其特點包括：
- 支持活動/活動集羣和多站點複製，以擴展DevOps設置。
- 允許用戶選擇工具棧，並與環境集成。
- 通過強大的REST API加速發佈速度並自動化流程。
CloudRepo
CloudRepo專注於管理、共享和分發私有Maven和Python倉庫。
- 通過在多個服務器上存儲倉庫以確保高可用性。
- 方便地爲客戶提供或限制訪問權限。
- 與所有主要的CI工具集成。
10.無代碼測試自動化工具
AccelQ
AccelQ領先於無代碼測試自動化領域的DevOps工具。作爲一個強大的無代碼測試自動化工具，它使測試人員能夠自由開發測試邏輯，而不需要擔心編程語法。它的特點包括：
- 採用以設計爲先的方法，使測試資產的開發過程中容易實現模塊化和可重用性。
- 能夠處理iframes和其他動態控制元素。
- 支持高級交互和邏輯開發。
QuerySurge
QuerySurge是一個智能數據測試解決方案，是第一個爲連續數據測試提供全面DevOps解決方案的工具。它特色包括：
- 提供強大的API，擁有60多個調用。
- 可以無縫集成到DevOps流程中，實現持續測試。
- 能夠快速驗證大量數據。
- 在多個源系統和目標系統之間驗證複雜的轉換規則。
- 能夠檢測需求和代碼的變更，相應地更新測試，並提醒團隊成員。
- 提供詳細的數據智能和數據分析。
Appvance
Appvance是一個由AI和ML驅動的自主測試平臺，進行端到端測試和ML輔助的無代碼腳本編寫。它的特點包括：
- 擁有五級自動化的測試自動化系統。
- 通過自愈腳本和AI生成的測試，以較少的努力完成全面的應用覆蓋和驗證。
- 實現DevOps環境中的持續測試。
Testim.io
Testim.io是一個基於AI的UI測試工具，提供超快的編寫速度，提高覆蓋率和質量，幫助您在DevOps之旅中：
- 與Saucelabs、Jira和Github等工具集成。
- 消除不穩定的測試並減少維護工作。
- 精確定位問題根源，快速修復bug併發布。
- 有效擴展測試操作，提供控制、管理和洞察力。
如何選擇合適的DevOps工具
選擇合適團隊的DevOps工具時，應考慮的要點包括：
尋找一個支持開發團隊進行迭代計劃和提供衝刺計劃功能的DevOps工具。
選擇提供高效協作功能的DevOps工具。
選擇支持各種自動化工具和API工具的DevOps工具。
選擇允許團隊將配置存儲在版本控制中的DevOps工具。
考慮提供自動化和手動方式以提高DevOps流程生產力的工具。
優先考慮提供持續集成功能的工具。
選擇提供自動化部署和發佈儀表板，以獲得更好可見性的DevOps工具。
考慮提供應用程序及服務器性能監控的DevOps工具。
如何選擇最佳的 DevOps 工具
當選擇最佳的DevOps工具時，應該考慮以下幾個因素：
- 能否與其他工具集成。
- 是否有強大的API支持。
- 是否支持跨平臺操作。
- 能否自動化軟件開發的不同過程。
- 提供哪些自定義選項。
- 是否易於使用和管理，並且有中央儀表板。
- 性能如何。
- 價格是多少。
- 是否支持持續集成和持續交付。
- 是否支持雲服務。
- 是否有簡單且實時的協作功能。
- 是否能有效檢測和修復bug。
- 是否有監控和分析功能。
- 如何的客戶支持。
進一步探索 DevOps 工具
DevOps在協調業務、開發和IT部門，將軟件開發生命週期（SDLC）轉化爲戰略資產方面扮演着關鍵角色。成功地實現這種轉變，很大程度上依賴於選擇合適的工具，這是一個常被低估的關鍵因素。選擇正確的工具對於將DevOps理念實現爲實際成效至關重要。這些工具能夠提高生產效率，增加透明度，加速產品和服務的上市速度，並提升關鍵的性能指標，如代碼吞吐量和可靠性。最終，這加速了價值創造過程，與組織的戰略目標保持一致。
然而即使採用了DevOps工具，獲得運營成熟度也不是一朝一夕就能實現的。實施DevOps工具需要團隊合作努力，目的是改變文化和打破溝通障礙。這將使能夠提供更好的軟件，並確保對整個價值鏈有更好的透明度。重要的是要理解，這些DevOps工具本身並不直接導致轉型，而是遵循敏捷/DevOps指導原則的一個重要步驟，從而可以專注於提高速度和準確性，並促進跨團隊的合作。