原创 辣雞劉的Leetcode之旅7【Length of Last Word,Maximum Subarray,count-and-say】

58. Length of Last Word 題目描述: Given a string s consists of upper/lower-case alphabets and empty space characters ' ',

原创 辣雞劉的Leetcode之旅6【移除元素, 實現strStr() ,尋找插入的位置 】

27. Remove Element 題目描述: Given an array nums and a value val, remove all instances of that value in-place and return t

原创 辣雞劉的Leetcode之旅3(SQL Part)【兩表合併查詢,第二高薪,掙錢比經理多, 重複值查詢】

1. 兩表合併查詢(Combine Two Tables) 題目描述: Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+-

原创 辣雞劉的Leetcode之旅4 (Weekly Contest 100)【單調序列,】

896. Monotonic Array 題目描述: An array is monotonic if it is either monotone increasing or monotone decreasing. An array

原创 辣雞劉的Leetcode之旅5(SQL Part)【誰沒點餐,】

Customers Who Never Order 題目描述: Suppose that a website contains two tables, the Customers table and the Orders table

原创 辣雞劉的Leetcode之旅2【最長公共前綴,有效的括號,合併鏈表,刪除排序數組中的重複項】

1.最長公共前綴 問題描述: Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. If there is no

原创 Matlab分析擬合Excel中的數據(1)---數據的導入

前言:office的表格文件也就是xls文件,本質上就是一個二維矩陣,二維矩陣是用來保存數據的最佳方式,所以在日常工作中,我們從其它地方獲取的數據通常都被保存爲xls格式,但處理數據時,我們卻需要把xls文件的數據導入到matlab裏進行

原创 利用Matlab R2016b 實現圖像配準(解決運行官方代碼報錯The value of 'MovingImage' is invalid的問題)

之前利用MATLAB配準圖像,按照官網的代碼進行配準: clc;clear; %配準圖片的導入 fixed=imread('D:\Test\患側1組白光圖.tif'); moving=imread('D:\Test\健側1組白光圖.tif

原创 辣雞劉的LeetCode之旅-1 [two Sum算法,反轉整數算法]

從今天開始,辣雞劉學習一下搞搞算法,確定了leetcode網站,從最簡單的開始學習和思考。 入門算法, 1. Two Sum 描述: Given an array of integers, return indices of th

原创 Matlab常用函數[round, fix, floor, ceil, size, line, strcat,strfind]

round(x); 浮點數取整函數;小數部分≥0.5,則向前進1,不足則退1; a=1.2 b=1.6 aa=round(a) #輸出:1 bb=round(b) #輸出:2 2.fix(x); 完全捨去小數部分(無論大

原创 Matlab常用函數及操作[linspace, poly, magic, whos, max, disp, 二維圖, 三維繪圖]

Matlab默認數值類型爲雙精度浮點型;轉換函數double(x); 1. linspace 作用:linspace用於產生指定範圍內的指定數量點數,相鄰數據跨度相同,並返回一個行向量; 調用方法:: linspace(x1,x2,N)

原创 Matlab常用函數及操作[doc , help , 轉置, * 和 .* , 下標, 冒號運算符, 刪除行和列]

1.幫助和文檔 使用 doc 命令在單獨的窗口中打開函數文檔。 doc mean 在鍵入函數輸入參數的左括號之後暫停,此時命令行窗口中會顯示相應函數的提示(函數文檔的語法部分)。 mean( 使用 help 命令可在命令行窗口中查看相應函

原创 機器學習實例(2)

接上節機器學習實例(1): 接下來我們要做的工作是屢清楚數據集的各個特徵的特點,針對不同的特徵提出不同的處理方法: 由於機器學習處理的都是都是數值信息,但是數據集有一部分是文本信息,這就需要對不同的文本信息進行不同的處理了。即下一步工作

原创 Matlab2016做曲線擬合(Curve Fitting)(2)

Polynomial Models(多項式模型) 常見多項式的基本模型: 其中 n + 1 是多項式的階, n 是多項式的維度, 1 ≤ n ≤9。該順序給出了合適的係數個數, 並給出了預測變量最高的維度。 在本文中, 多項式按其

原创 Matlab做數據擬閤中的(Results,SSE,R-square,Adjusted R-square,RMSE)

做Curve Fitting的時候通常會有以下信息,大家不解其意,在此做簡單介紹。 Results :顯示當前擬合的詳細結果, 包括擬合類型 (模型、樣條或插值函數)、擬合係數以及參數匹配的95% 置信範圍, 以及適合統計的這些優點;