原创 CVPR 2015 paper 下載
cvpr2015列表已經出來提供下載，文件太多可以用迅雷或者wget直接下載 http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2015.py 但是這樣全部下載還得一個一個翻看，於是乎寫了
2020-06-23 06:26:48
原创 Matlab中的類定義 classdef
Matlab也可以寫面向對象的代碼，首先表現在可以定義類，以及可以繼承，使用類（class）有很多好處，其中一個重要的好處便是解決變量名衝突和讓函數、對象的結構清晰。class的static function可以在不定義類的實例直接調用
2020-06-23 06:26:48
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原创 EM算法原理詳解與高斯混合模型
藉助於machine learning cs229和文章【1】中的內容把EM算法的過程順一遍，加深一下印象。 關於EM公式的推導，一般會有兩個證明，一個是利用Jesen不等式，另一個是將其分解成KL距離和L函數，本質是類似的。
2020-06-23 06:26:48
原创 優化中的subgradient方法
哎，剛剛submit上paper比較心虛啊，無心學習，還是好好碼碼文字吧。 subgradient介紹 subgradient中文名叫次梯度，和梯度一樣，完全可以多放梯度使用，至於爲什麼叫子梯度，是因爲有一些凸函數是不可導的，沒法
2020-06-23 06:26:48
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原创 整理——Some basic questions about caffe and deep learning
Rectified Linear Units 摘自http://www.douban.com/note/348196265/ sigmoid 和 tanh 作爲神經網絡的激活函數已經很熟悉，今天看了一下 ReLU 這種線性激活
2020-06-23 06:26:48
原创 百度歷年筆試面試題
摘自七月算法 http://ask.julyedu.com/question/456 1、用C語言實現一個revert函數，它的功能是將輸入的字符串在原串上倒序後返回。 2、用C語言實現函數void * memmove(voi
2020-06-23 06:26:48
原创 概率圖模型推斷之Belief Propagation
初步打算把概率圖模型中推斷方法都介紹一下，包括Belief Propagation，變分方法，MCMC，以及像是Graph cut也做一些說明。 關於Belief Propagation是什麼? Belief Propagat
2020-06-23 06:26:48
原创 LBFGS公式推導
直接貼圖： 轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/lansatiankongxxc 找到了另一篇證明LBFGS的文章 http://homes.cs.washington.edu/~galen/files/qu
2020-06-23 06:26:48
原创 格式塔心理學--產生和基本觀點
格式塔心理學的產生和基本觀點 格式塔學派（德語:Gestalt theorie）是心理學重要流派之一，興起於20世紀初的德國，由魏特海默(M．Wetheimer，1880~1943)、苛勒(W．kohler，1887~1967)和
2020-06-23 06:26:48
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原创 array_name和&array_name的異同
看到http://blog.csdn.net/zhghost/article/details/5286271關於這兩個的介紹，以前沒注意到這個問題。 char a[MAX]; /*array of MAX character
2020-06-03 07:26:03
原创 wavelet feature 128D 小波特徵
function f=WTF(I); % compute the 128-D wavelet transform feature of image I % Input: % I: the input image % Output: % f
2020-02-21 20:57:51
原创 無約束最優化方法——牛頓法、擬牛頓法、BFGS、LBFGS
這是前一段時間寫的博客，然後又重新整理了一下 最速下降法 牛頓法 擬牛頓法 SR1 BFGS DFP LBFGS 【最速下降法】 無約束最優化方法不涉及約束條件，所以都是介紹如何尋找搜索方向以及搜索步長。 無約束
2020-02-21 20:57:51
原创 2015秋季校園招聘 IT公司筆試題
1.奇虎360 9.15 1.因數分解 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> int Num=1000; int zhishu[1000]; int calcu
2020-02-21 20:57:51
原创 CRF 條件隨機場
條件隨機場模型是Lafferty於2001年，在最大熵模型和隱馬爾科夫模型的基礎上，提出的一種判別式概率無向圖學習模型，是一種用於標註和切分有序數據的條件概率模型。 CRF最早是針對序列數據分析提出的，現已成功應用於自然語言處理(Nat
2020-02-21 20:57:51