原创 TensorRT INT8量化原理以及如何編寫校準器類進行校準
在上一篇博客中介紹了從Pytorch模型到ONNX中間格式文件再到TensorRT推理引擎的整個過程，其中在進行INT8格式的轉換時，需要額外的工作來做，這篇博客就針對INT8轉換的具體過程及如何準備校準集、編寫校準器進行詳細介紹。 同時
2020-06-20 14:50:02
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原创 數據結構與算法（二）：Python 單向鏈表及其排序
鏈表是一種離散存儲、可在O(1)的時間內插入但卻在O(n)的時間內查找的數據結構。 今天以單向鏈表進行鏈表這種數據結構的學習，使用Python定義鏈表類，並使用O(1)的空間複雜度進行排序。 一、單向鏈表的結構 一個單向鏈表，包hea
2020-06-17 15:41:48
原创 數據結構與算法（八）：順序隊列、棧式隊列
和棧一樣，隊列也是一種操作受限的線性表，其操作滿足“先進先出”規則。 今天使用Python分別實現順序隊列、棧式隊列。 一、順序鏈表 規則： 使用數組/列表存儲，包括頭尾指針； 入隊時尾部指針後移，出隊時頭部指針後移； 尾部指針到達
2020-06-17 15:41:47
原创 數據結構與算法（三）：Python實現雙向鏈表並遍歷
區別於單向鏈表，雙向鏈表中的節點（node）不僅有指向下一個node的指針，也具有指向上一個node的指針。 因此，在進行添加、刪除node時就需要同時更改其前向、後向指針。 使用python實現雙向鏈表，代碼如下： class BiN
2020-06-17 15:41:46
原创 求整數的近似平方根（牛頓迭代法）
曾經面試遇到過一道編程題： 給出一個整數，求其近似平方根。 當時沒有想到更好的方法，就暴力進行了破解，這當然不會留下好的印象。其實，這道題使用牛頓迭代法可以十分高效的解決。 一、什麼是牛頓迭代法 假設有函數：，要想求出其根，則可以：
2020-06-17 15:41:46
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原创 數據結構與算法（一）：時間複雜度與空間複雜度
寫在前面： 該系列博客，是本人系統學習數據結構以及算法的筆記類博客，用於記錄一些知識點以及自己所實現的代碼，以作備忘，歡迎批評交流。 下面開始正文，介紹一下數據結構及算法的入門定義。 目錄 1. 什麼是數據結構、算法 2. 複雜度分析
2020-06-17 14:36:14
原创 Pytorch轉ONNX轉TensorRT加速推理過程
我們訓練好深度學習模型後，這時其仍然需在特定的深度學習框架下運行，往往不能進行高性能推理。 NVIDIA提供了一套高效推理的框架——TensorRT，可將已訓練好的模型轉爲TensorRT引擎格式，然後進行高效推理。 對於Pytorch
2020-06-12 23:31:43
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原创 數據結構與算法（十四）：二分查找問題之變形
二分查找問題的簡單形式是：直接查找元素值等於指定值的元素。 然而，實際應用中，會有各種各樣的變形問題： 存在重複元素值，查找第一個值等於指定值的元素； 存在重複元素值，查找最後一個值等於指定值的元素； 查找第一個大於等於指定值的元素；
2020-06-03 08:22:56
原创 pip 安裝擴展包時拒絕訪問錯誤“PermissionError【WinError 5】”解決方案
在Python環境下，使用pip工具安裝某些包時，有時候會自動更新某些依賴包。這個時候，有時會報如下的錯： 我們可以發現，是在處理tornado這個包時，出了問題，錯誤是權限錯誤。 猜想是由於文件訪問出了問題，於是，進入該包所在路徑，
2020-06-03 08:22:56
原创 Python中使用logging模塊記錄日誌
在部署工程化的項目時，我們常需要記錄日誌。logging模塊提供了強大的日誌記錄功能，可用於記錄程序報錯的信息、自定義的運行記錄，還可以在出現指定錯誤時發郵件報警。 經過簡單試用，現總結一下基礎用法，後續深入使用後，會繼續完善此博客。
2020-06-03 08:22:56
原创 圖解激活函數【附代碼】
1、關於激活函數 激活函數，在神經網絡中扮演着十分關鍵的角色。它將上一層神經元輸出的加權求和結果輸入到一個非線性的函數中，使之進行非線性映射，進而大大提升了神經網絡的容限能力，使之可以在一定條件下逼近任意函數。 如果沒有激活函數或者激活
2020-06-03 08:22:56
原创 如何利用谷歌雲計算資源（Google Colab）訓練自己的神經網絡以及模型的保存、移植應用
深度學習的興起，給我們帶來了新的努力和嘗試的方向，同時也帶來了對機器計算能力的更高要求。GPU加速是當前提高計算速度的關鍵，但對大多數人來說，買個好的顯卡代價過於昂貴。假如你不是土豪，假如你使用着計算資源極其有限的計算機，假如你想訓練一個
2020-06-03 08:22:56
原创 數據結構與算法（十三）：二分查找
二分查找適用條件： 數據是有序的； 數據是連續、順序存儲的，也即：存儲形式爲數組； 更適合於大規模靜態數據（無頻繁增刪）； 二分查找基本思想： 針對數組A，待查找元素value，設定low、high分別爲數組頭尾下標； 1. 令mid =
2020-05-15 16:48:41
原创 數據結構與算法（十二）：計數排序
計數排序基本概念： 計數排序是桶排序的一個特例，即：桶的大小爲1。這樣一來，分桶之後，每個桶內部就不需要排序了，只需將不同桶的數據合併到一起，組成排序好的序列。 計數排序對數據的要求十分嚴格： 計數排序適用於數據範圍不大且小於元素個數
2020-05-13 21:04:28
原创 數據結構與算法（十一）：歸併排序、快速排序
算法原理及其比較 算法基本思想: 歸併和快排都是屬於分治思想，其不同之處在於： 歸併排序首先將原始序列不斷二分，最後從葉子結點處，自底向上進行歸併；而快速排序則自頂向下地進行，每次隨機選擇一個元素，將序列分爲小於等於和大於該元素的兩個序列
2020-05-13 11:50:44