原创 斯坦福大學-Logistic迴歸_Exercise Code
Logistic迴歸和牛頓法 Logistic Regression and Newton's Method http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?c
2020-07-06 06:45:03
原创 斯坦福大學-迴歸規則化處理_Exercise Code
Regularization 規則化（過擬合處理方法：一是減少特徵，二是規則化） http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=MachineLe
2020-07-06 06:44:53
原创 五個未來最喫香的IT技能
在2020年，專業技術知識將不再是IT部門的唯一領域了。整個公司/組織的員工應當要理解如何把IT技術運用到他們的工作之中。但未來學家和IT專家說，最喫香的IT相關技術包括：挖掘海量數據、保護系統免遭安全威脅、管理新系統下日益複雜的風險以及
2020-07-06 06:44:53
原创 數據挖掘編程指南_ch1
A Programmer's Guide to Data Mining_ch1 如果你每天堅持這種簡單的練習，你將獲得一些神奇的力量。在你還沒有得到它之前，它顯得非常神奇，但是你一旦得到它之後，就變得沒什麼奇妙了。 Shunryu Su
2020-07-06 06:44:53
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原创 信息系統項目管理師總結2
4.成本管理 4.1成本估算 I:1、環境和組織因素2、組織過程資產3、項目範圍說明書4、工作分解結構5、工作分解結構詞彙表6、項目管理計劃*進度管理計劃*人員配備管理計劃*風險登記冊 T:1、類比估算2、確定資源費率3、自下而上
2020-07-06 06:44:53
原创 聚類分析_matlab
Matlab最簡單的聚類方法：kmeans聚類，使用方法: kmeans(X，k)。 Matlab提供了兩種方法進行聚類分析： 1.一次聚類 這是利用 clusterdata函數對樣本數據進行一次聚類，其缺點爲可供用戶選擇的面較窄，不能更
2020-02-21 02:16:58
原创 數據挖掘與R語言
1.數據挖掘的方法有哪些？ 分類方法有K近鄰、Logistic迴歸、樸素貝葉斯和貝葉斯網絡、決策樹（ID3/C4.5/CART/RF）、Boosting、人工神經網絡、支持向量機、組合分類器等。 聚類方法有K均值、K中心點、層次聚類BI
2020-02-21 02:16:58
原创 斯坦福大學-多元線性迴歸_Exercise Code
Multivariate Linear Regression 多元線性迴歸 http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=MachineLearn
2020-02-21 02:16:58
原创 信息系統項目管理師總結1
1.整體管理 1.1 制定項目章程 I:1、合同（如果適用）2、項目工作說明書3、環境和組織因素4、組織過程資產 T:1、項目選擇方法 2、項目管理方法論3、項目管理信息系統4、專家判斷 O:1、項目章程 1.2
2020-02-21 02:16:58
原创 R語言和深度學習
+ 深度學習（Deep Learning）是機器學習（MachineLearning）研究中的一個很新很熱門的領域，是人工智能（Artificial Intelligence）的新浪潮。自2006年來，加拿大的多倫多大學（Uni
2020-02-21 02:16:58
原创 R是什麼
R，不僅僅是一種語言本文原載於《程序員》雜誌2010年第8期，因篇幅所限，有所刪減，這裏刊登的是全文，希望對大家有幫助。 R是什麼 工欲善其事，必先利其器，作爲一個戰鬥在IT界第一線的工程師，C/C++、java、perl、py
2020-02-21 02:16:58
原创 大數據與雲計算有什麼關係
從目標上看，大數據主要解決數據存儲和分析問題，尤其是強調後者；雲計算致力於將計算能力作爲服務提供，這種能力體現在基礎設施層是主機和存儲服務提供，體現在平臺層是開發環境託管，體現在應用層是各種雲化的應用。 從服務模式看，大數據可以採用雲化的
2020-02-21 02:16:58
原创 聚類分析_R語言
聚類分析(cluster analysis)是把研究對象(樣本或變量)分組成爲由類似的對象組成多個類的一種統計方法。聚類結果一般在4-6類，不易太多，或太少。聚類分析目的在於將相似的事物歸類，同一類中的個體有較大的相似性，不同類的個
2020-02-21 02:16:58
原创 斯坦福大學-線性迴歸_Exercise Code
1. 線性迴歸 Linear Regression http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=ex
2020-02-21 02:16:58
原创 斯坦福大學-樸素貝葉斯_Exercise Code
Naive Bayes 樸素貝葉斯 http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=MachineLearning&doc=exercises/ex
2020-02-21 02:16:58