原创 高效能人士的七個習慣 （reading notes）
文章目錄0. 版權聲明1.References 0. 版權聲明 該筆記來源於 [美]史蒂芬•柯維 先生的著作《高效能人士的七個習慣》[1]； 該系列筆記不以盈利爲目的，僅用於個人學習及自我完善； 如有侵權，請與本人聯繫（hqpa
2019-06-11 21:45:47
原创 高級計算機網絡 期末複習
文章目錄Page 9Page 10 Page 9 WSN協議棧： 能量管理平臺； 任務管理平臺； 移動管理平臺； WSN網絡結構：圖見PDF 傳感器節點（監測區域）- 匯聚節點 -（衛星）- Internet - 管理站；
2019-04-17 09:19:08
原创 Methodologies for Cross-Domain Data Fusion: An Overview (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. Introduction2. Related work2.1 與傳統數據集成的關係2.2 與異構信息網絡的關係3. 基於階段的數據融合4. 基於特徵層的數據融合5. 基於語義的數據融合References
2019-04-09 08:48:03
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原创 Deep Learning 2 - Neural network basics (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. ==Logistics regression 部分內容被合併到 ML 的博客，刪除該小標題==References 0. 版權聲明 Deep learning 系列筆記來源於 Andrew Ng 教授在
2019-03-23 09:00:24
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原创 Review: Cross-media analysis and reasoning: advances and directions (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. 爲什麼閱讀本文？References 0. 版權聲明 該筆記來源於 Review: Cross-media analysis and reasoning: advances and directions
2019-03-11 03:49:04
原创 Chapter 2 隨機變量及概率分佈 (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. 一維隨機變量References 0. 版權聲明 “概率論與數理統計”系列讀書筆記來源於陳希孺先生所著《概率論與數理統計》[1]； 該系列筆記不以盈利爲目的，僅用於個人學習、課後複習、科學研究及交流討論；
2019-03-09 16:01:28
原创 Deep Learning 1 - Introduction to deep learning (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. Introductionn. Reference 0. 版權聲明 Deep learning 系列筆記來源於Andrew Ng 教授在 Coursera 網站上所授課程 Deep learning [1]
2019-03-07 14:49:08
原创 Chapter 1 Analysis of algorithms (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. ==unsolved==References 0. 版權聲明 Algorithms 系列學習筆記來源於 Kevin Wayne 和 Robert Sedgewick 在 Coursera 網站上所授課程
2019-03-03 17:52:49
原创 Chapter 1 事件的概率 (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1.1 概率是什麼1.2 古典概率計算1.3 事件的運算、條件概率與獨立性References 0. 版權聲明 “概率論與數理統計”系列讀書筆記來源於陳希孺先生所著《概率論與數理統計》[1]； 該系列筆記不以盈
2019-03-03 16:21:32
原创 Essence of linear algebra (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. Term2. Vectors, what even are they？3. Linear combinations, span, and bias vectors （向量的線性組合，張成空間和基向量）4.
2019-02-27 16:06:45
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原创 Chapter 11 Application example: Optical character recognition (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. Problem description and pipeline2. Sliding windows3. Artificial data synthesis （人工數據合成）n. Reference 0.
2019-02-23 16:07:31
原创 Chapter 10 大規模機器學習 (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. 在大規模數據集上應用梯度下降算法1.1 Stochastic gradient descent （隨機梯度下降）1.2 Mini-Batch gradient descent （小批量梯度下降）1.3 隨機
2019-02-21 23:43:19
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原创 Chapter 9 異常檢測與推薦系統 (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. 異常檢測原理1.1 Symbol1.2 Gaussian(Normal) distribution1.3 異常檢測算法2. 構建異常檢測系統2.1 如何評價一個異常檢測系統2.2 異常檢測與監督學習的差異n
2019-02-19 06:37:06
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原创 Chapter 8 無監督學習與數據降維 (reading notes)
0. 版權聲明1. Unsupervised learning1.1 Clustring（聚類）1.2 優化目標1.3 隨機初始化1.4 選擇聚類數量 K 的方法2. 數據降維2.1 數據壓縮與可視化n. Reference 0.
2019-02-01 16:11:25
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原创 Chapter 7 Support vector machine (reading notes)
文章目錄0. 版權聲明1. Large margin classification1.1 優化目標（即最小化代價函數）n. Reference 0. 版權聲明 machine learning 系列筆記來源於Andrew Ng 教授
2019-01-21 16:03:34
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