原创 問卷研究的五類分析思路模板

問卷調查作爲一種最常用的省時省力,能對事物進行比較全面系統的調查方法,無論是在日常工作還是學術研究中都倍受青睞。但一次問卷調查不是那麼容易就可以完成的,隨着問卷收集完畢,大量的數據等待着被整理、統計、分析。這麼多的數據擺在面前,該從什麼地

原创 什麼是李克特量表

你有沒有參加過這樣的調查,在回答某些題目的時候,答案“既不是同意也不是不同意”? 這種問題被稱爲李克特量表。 李克特量表呈現出的不只是簡單的“是/否”的回答,通過李克特量表可以反映出被調查者對某事物或主題的綜合態度,因而被廣泛用於衡量態度

原创 常用數據處理方法,你都會嗎?

數據編輯處理是在統計和分析數據時,第一步要做的。尤其是當面對大量數據時,數據處理是一個重要的過程,可以達到提高處理效率及精度的目的。 爲配合進行更好的分析,研究過程過可能涉及到以下數據處理工作: 定義變量名 制定數據標籤 數據編碼 計算變

原创 中介效應調節效應分析對比及操作詳解

一、明確概念 中介效應或者調節效應並非分析方法,而是一種關係的描述,研究人員需要結合不同的數據分析方法對兩種關係進行分析。 中介效應 中介效應是研究X對Y的影響時,是否會先通過中介變量M,再去影響Y;即是否有X->M->Y這樣的關係,如果

原创 19種迴歸分析你知道幾種呢?

只要學習過數據分析,或者對數據分析有一些簡單的瞭解,比如使用過SPSSAU、SPSS這些統計分析軟件,都知道有迴歸分析。按照數學上的定義來看,迴歸分析指研究一組隨機變量(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一組(X1,X2,…,Xk)變量之間關

原创 北門外的小吃街纔是我的大學食堂

學校北門外的那些小吃攤,陪我度過了漫長的大學四年。細數下來,我最懷念的是……(1)烤雞翅吸引指數:★★★★★必殺技:酥流油烤雞翅有蜂蜜味、香辣味、孜然味……最愛店家獨創的祕製雞翅。雞翅的外皮被烤得金黃,油光發亮,上面灑滿細細的香料,一咬下

原创 盤點那些大學校園裏最尷尬的瞬間

畢業了,讓這些事情隨風散去吧!!!千萬別被人記住!中午吃了飯,取了個快遞,然後我一手拿快遞,一手拿飲料,把飲料喝完以後,把快遞盒扔進了垃圾桶……——小花翹課出去旅遊,叫舍友去幫我喊到,結果男朋友也知道我去旅遊了,偷偷來我教室幫我喊到。你們

原创 SPSS數據分析方法不知道如何選擇

一提到數學,高等數學,線性代數,概率論與數理統計,數值分析,空間解析幾何這些數學課程,頭疼呀。作爲文科生,遇見這些課程時,通常都是各種尋求幫助,班上有位宅男數學很厲害,各種被女生‘圍觀’,這數學爲什麼這麼難,學了有啥用呀。有用的,當做數據

原创 玫瑰花和數據分析的勾搭關係

來雲南花卉基地參觀旅遊。女友面帶笑容說到,好美的玫瑰,這是紅玫瑰,這是香檳玫瑰,這是白玫瑰,各式各樣的玫瑰,讓人眼花繚亂。玫瑰也分很多種類,這是無窮不盡,各式各樣,看花了眼。女友說,每種玫瑰都要買一大把。而我,只喜歡香檳玫瑰,我說可以買1

原创 不能保研的夏令營還要去嗎?

喜歡的學校好幾年沒開夏令營,今年開了,卻點名要211或以上的院校……某校夏令營要求六級500分,沒達到怎麼辦?985高校的大神這麼多,雙非院校就毫無入營的可能了嗎?今天,小編請到了一位對參與夏令營深有體會的同學小A給我們分享她的故事。 分

原创 答辯過了,但我知道我寫的是一坨shi

 如果時間可以重來,請好好珍惜大學裏最重要的一份答卷。以後的你會發現,這種完全獨立做出科研成果的機會,可能不會再有。 1.保研了,才發現科研是多麼難的一件事。一直以來,讀的喜歡的專業,考試成績也不錯。所以我保研了。原以爲日子可以過得輕鬆一

原创 那年高考,我最後悔的那件事

我最後悔的是貪吃了同學一塊榴蓮。你呢?高考那年,人心惶惶。學校是寄宿的,快考試時,家長們每天都送湯送水的。還有幾天就高考時,同桌阿黃的媽媽,到學校給她送了半個榴蓮。阿黃把榴蓮拿回來後,我就一直眼巴巴的看着。於是她分了給我一塊。好大的一塊榴

原创 保研後,我後悔了。

如果可以重來,我會選擇拼搏而不是安穩……  本來準備好考研,但當保研名單下來時,剛好多一個名額。我猶豫了。是考研還是保研? 保研了多幸福啊,大四一年都是空閒的,如果考研,還要準備好幾個月,每天刷題背書,還不一定考的上……所以,我還是選擇了

原创 初稿前一天還沒有做完數據分析的解決辦法

數據分析是論文裏最核心的部分,這個部分做不好,整篇論文就不可能完成。然而,導師催我交初稿了,我卻還是沒做完數據分析。主要是想不清楚怎麼分析,分析的邏輯架構,以及怎麼用spss實現我的想法。上週末,導師又催我交初稿了,他在羣裏說,沒有交的人

原创 信度不達標的處理方式

在進行問卷研究時,特別是問卷中有非常多的量表題時,數據質量是基礎保障,問卷研究中排在最前面的即爲數據質量分析,通常包括信度和效度分析。本身進行信度或者效度分析並非難事,但最難的事情在於如果信度或者效度不達標應該如何處理。接下來慢慢闡述信度