原创 特徵提取算法--Surf

本文參考了 http://blog.csdn.net/a784763307/article/details/17289251 http://blog.csdn.net/yujiflying/article/details/82

原创 AMBA總線概述(二)

AXI是ARM在1996年提出的微控制器總線家族AMBA中的一部分。AXI是高級擴展接口,在AMBA3.0中提出,AMBA4.0將其修改升級爲AXI4.0。AMBA4.0 包括 AXI4:主要面向高性能地址映射通信的需求,允許最

原创 嵌入式網絡編程

在Linux中的網絡編程是通過socket接口來進行的。是一種文件描述符。socket也有一個類似於打開文件的函數調用,該函數返回一個整型的socket描述符,隨後的連接建立、數據傳輸等操作都是通過socket來實現的。 常見的

原创 計算機視覺中的ICP算法

本文主要參考了 http://www.cnblogs.com/yin52133/archive/2012/07/21/2602562.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_8c84cf5101

原创 機器學習實戰4--樸素貝葉斯

分類器在進行分類的時候會給出一個最優的類別猜測結果,同時給出這個猜測的概率估計值。若p1>p2,那麼屬於類別1,反之屬於類別2。 樸素貝葉斯屬於貝葉斯決策理論的一部分:貝葉斯準則是計算條件概率的方法,若已知P(x|c),要求P(

原创 git管理操作

目前最火的版本控制軟件就是Git了吧。總結下我的git使用記錄。 1:安裝完git後首先要設置git config –global user.name “” 和git config –global user.email “”

原创 嵌入式Linux設備驅動開發(二)

上一篇中介紹到設備驅動如何匹配設備以及綁定設備的,在Linux系統下進行註冊,這裏將繼續介紹probe函數的功能。 5、probe函數 Probe()函數必須驗證指定設備的硬件是否真的存在,probe()可以使用設備的資源,包

原创 特徵提取算法--ORB

本文主要參考了一下博客: http://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/46984411 http://blog.csdn.net/stellar0/article/det

原创 特徵提取算法--Sift

SIFT(Scale-invariant feature transform)是一種檢測局部特徵的算法,它在空間尺度中對一副圖尋找極值點,並提取出其位置、尺度、旋轉不變量等描述子得到特徵並進行圖像特徵點匹配,用來偵測與描述影像中的

原创 RANSAC隨機抽樣一致算法

本文主要參考了http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2011/03/09/ransac-1.html http://grunt1223.iteye.com/blog/961063 http

原创 Meanshift 和 Camshift

使用 Meanshift 和 Camshift 算法在視頻中找到並跟蹤目標對象。 1:Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很簡單的。假設我們有一堆點(比如直方圖反向投影得到的點),和一個小的圓形窗口,我們

原创 嵌入式Linux設備驅動開發(一)

設備驅動開發是Linux開發領域一個非常重要的部分,在Linux源碼的85%都是驅動程序的代碼。設備驅動開發不僅需要了解硬件底層的知識,還需要擁有操作系統的背景。驅動程序追求的是高效,穩定,驅動程序發生的問題有可能直接導致整個系統

原创 計算機視覺的數學基礎

本文轉載高博士的博客 主要介紹了在計算機視覺中關於3D變換矩陣的數學方法。 旋轉矩陣是一種3×3的正交矩陣, 這裏R爲3D的旋轉矩陣,同樣的,t爲3D的平移矢量。 由於3D旋轉都可以歸結成按照某個單位向量n進行大小爲θ

原创 Bundle Adjustment 原理推導

參考 攝影測量學 武漢大學出版社 金爲銑 2001年4月 P23J1718 光束法平差模型: 在解析攝影測量中,將外方位元素(局外點)和模型點座標(局內點)的計算放在一個整體內進行,此時稱其爲光束法。光束法平

原创 機器學習實戰5--Logistic迴歸

前面的分類都是基於標籤是離散值進行的,這裏迴歸是針對標籤是連續值進行的。 假設現在有一些數據點,我們用一條直線對這些點進行擬合,這個擬合過程就是迴歸,該線就是最佳擬合直線。主要思想:根據現有數據對分類邊界線建立迴歸公式,以此進行