原创 凸優化筆記（非常零碎）
1. Lipschitz Funcion（李比西斯函數） 對於不光滑(nonsomooth)的凸函數的分析引入了Lipschitz functions: 定義： 2.Nonexpansiveness of Projection(投影的非
2020-06-07 06:03:37
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原创 Linux程序安裝創建桌面圖標
以FileZilla爲例，從安裝程序到創建快捷方式。 安裝程序 衝官方網站找到相應版本的下載鏈接。 FileZilla Linux 下載完成後，打開終端，輸入安裝指令： sudo apt-get install filezilla
2020-05-19 20:49:23
原创 Moreau Decomposition 和 共軛次梯度定理
在學習臨近梯度(proximal gradient)中遇到的問題。證明 Moreau Decompositon。
2020-03-17 14:10:01
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原创 抽象代數入門（二）
Field(域) Dfn: ”Field“ is a commutative ring , s.t. every non-zero element has inverse. 這個交換環對於乘法和加法都滿足交換性，而且對於所有非零元素都存在
2019-07-05 15:46:03
原创 抽象代數入門（三）
一些域上多項式的概念 prime(素) Dfn: Then p is prime. Unit(單位) Dfn： If is unit, and , then: . A given field may have infinite u
2019-07-05 15:46:03
原创 抽象代數入門（四）
向量空間(vector space) Definition of vector space: a vector space is a set closed under vector additon and scalar multiplic
2019-07-05 15:46:03
原创 抽象代數入門（一）
一、羣論 幺半羣(monoid) 之前看老師講的叫Abelian monoid（阿貝爾幺半羣），但是搜不到。 A monoid is a set closed under an associative binary operation a
2019-07-02 15:48:12
原创 python對於文件的讀取和重建
這裏我想把關於對各類型文件的讀取方法以及對其中數據的操作，只要是我遇到的就紀錄下來 一.讀取 通常我會以open函數開頭，以讀取txt文件爲例： data = [] # I will store the data in this lis
2019-04-05 18:58:33
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原创 Bandit UCB推導
推導Reinforcement Learning Richard S.Sutton and Andrew G. Barto 第二章Bandit算法中的Upper-Confidence-Bound Action Selection. 預備知
2019-01-22 14:02:53
原创 pickle模塊
pickle 實現序列化和反序列化。 protocol = 0, 用ASCII，protocol=1, 用 二進制。 >>> import pickle as P # python 3 1.pickle.dump(obj,
2019-01-10 02:08:51
原创 PIL Image
from PIL import Image import numpy as np 1. Image.open(fp, mode='r') 根據路徑 fp 讀取圖片，這裏默認是隻讀格式。 >>> p = '/home/hushch
2019-01-10 02:08:51
原创 os模塊
1.os.getcwd() Return an unicode string representing the current working directory. >>> os.getcwd() '/home/hushch' 2.os
2019-01-10 02:08:51
原创 torch
from PIL import Image import numpy as np import torch import torchvision.transforms as T 1.From Tensor to Numpy: >>>
2019-01-10 02:08:51
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原创 Softmax Derivation
討論最簡單情況： 以神經網絡爲例： 假設在softmax層，輸入的數據是N維的一維數組，輸出結果是多分類的各個概率，假設爲C類。 --1. input: x --> import data with dimension
2018-12-08 02:39:31
原创 Conditional Expectation & Entropy
Conditional Expectation(條件期望) 1.Derivation 假設有兩個離散隨機變量X，Y。他們的概率密度分別用 表示。則條件期望E(Y|X)爲： And: Remark: 是關於X的函數。有：
2018-11-26 10:57:18