原创 第二章:Statistical Modeling

第二章:Statistical Modeling目錄2.2 The difference between statistical and probabilistic model2.3 A simple example of sta

原创 何毓琦院士教年輕人如何做科研

何先生總結出做科研的兩條黃金法則。第一,儘早建立你的國際學術聲譽。第二,擅長寫作和演講,瞭解什麼是最前沿的課題,也就是所謂的“時勢造英雄”。何先生說,這兩條黃金法則“意味着你必須讓全世界知道你是誰。怎麼才能做到這一點呢?在優秀的學術期刊上

原创 pandas使用2

恩格爾係數計算恩格爾係數,它表示食品支出佔一個人總支出的比重。那麼下面文文將根據官方給出的數據,帶你一步步分析計算每個人的恩格爾係數。1)讀取數據我們利用pandas的read_csv方法將數據讀入到DataFrame中:#沒有colum

原创 Plotting in R for Biologists

數據library(ggplot2)filename <- "/home/taoyan/Plotting in R for Biologists/Lesson-01/Encode_HMM_data.txt"my_data <- read.

原创 畢業論文查重過關最強最全規律

目前中國大學所採用的主要查重引擎有這些:知網檢測對比庫:中國學術期刊網絡出版總庫中國博士學位論文全文數據庫/中國優秀碩士學位論文全文數據庫中國重要會議論文全文數據庫中國重要報紙全文數據庫中國專利全文數據庫個人比對庫其他比對庫,部分書籍不在

原创 學術會議暗藏的玄機

開學術會議是在美國學術人的重要日常工作之一,也被很多人看成是一種semi-vacation(半休假)。比如,很多大學裏的教授會保持每年都去參加某一兩個固定主題的年會,年年像看望老朋友一樣去見同領域的peer researcher(同業研究

原创 沉肩、墜肘、塌腰,學這一個動作就都做到了

所謂的沉肩、墜肘、塌腰是一個長期修煉養成的行爲習慣,是需要親身體會而論的,不是隨便給個定義就可以敷衍了事的。單手向上舉起,與耳平齊。一個二十分鐘,你自然就會體會到什麼叫“沉肩”了。如果你身體感知能力有限,反應能力比較木訥,還是體會不到什麼

原创 R:寫文件(輸入與輸出)

 Write.table()函數的用法read.table()非常相似,只不過它把數據框寫入文件而不是從文件中讀取。參數和選項:write.table(x, file = "", append = FALSE, quote = TRUE,

原创 panda使用3

2)數據彙總想要計算恩格爾係數,需要知道每個人的食品支出以及消費總支出,即我們想要看到的結果是這樣子的:id 圖書館  食堂  超市 開水 教務處 文印中心 校醫院..... 01  0.0  100.0 20.0 5.0   3.0  

原创 使用pandas

import pandas as pd     它主要的數據結構有如下兩種:   1,Series   Series類似於一維數組對象,它由一組數據以及一組與之相關的數據標籤組成,簡單的Series可以按下面的方式進行創建:     ob

原创 R語言代碼調試1

Norman Matloff 和PeteSalzman在其著作《TheArt of Debugging, withGDB,DDD,Eclipse》中曾說過,確認原則是調試的本質。程序員編寫程序是爲實現特定目的,而一個程序可以由許多目的組成

原创 pandas用法 ,續

3)計算恩格爾係數對於上一節中的得到的彙總數據,我們首先需要計算學生的總消費金額,具體如下:#使用sum()方法 #指定axis=1,表示對每一行的數據進行加總,默認爲0 #將計算的結果賦值到‘總計’列 card_group['總計']=

原创 用R語言快速生成Latex表格

Latex是我非常需(tao)要(yan)的一個工具,奈何寫論文總是需要它,有時候我們需要生成一些表格,但是Latex的表格編輯工具真的是太難用了……尤其是當我們有很多表格需要從R語言中生成的時候。後來我有幸發現了神器xtableR包,有

原创 【數據處理】reshape2包

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22249895?refer=rdatamining前言reshape2是又一個用來做數據處理的拓展包,用於實現寬格式數據與長格式數據之間的互轉。如果你熟悉結構化數據庫查詢,那麼你

原创 Standard error of regression coefficient without raw data

Is it possible to derive the standard error of a regression coefficient from summary data alone?E.g., assume we are giv