原创 第二首詩

2019,一直想寫個總結,卻也不知道寫什麼。 貼出我的第二首詩:

原创 Kolmogorov-Smirnov 檢驗 與 卡方檢驗

1. Kolmogorov-Smirnov 檢驗 檢驗一個樣本是否服從既定的分佈時,或者檢驗兩個樣本是否來自同一個分佈時,可以用 Kolmogorov-Smirnov 檢驗,簡稱 KS 檢驗。 該檢驗被歸爲非參數檢驗(非參數檢驗是

原创 使用 python 做線性迴歸,scipy,statsmodels,sklearn

文章目錄1. 用 scipy 包2. 用 statsmodels 包3. 用 sklearn 包 使用 python 做線性迴歸分析有好幾種方式,常要的分別是 scipy 包,statsmodels 包,以及 sklearn 包。

原创 Python 中 Numpy 包的常用方法總結

文章目錄1. 創建數組2. 數組索引與切片3. 數組運算 NumPy (Numerical Python) 是 Python 語言一個重要的擴展庫,支持大量的數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。NumPy 通常

原创 論文寫作速度

有時候跟同事交談,聽說有的人兩個月就能寫出一篇論文。想想自己可能一年才寫一篇,還不一定能錄用。感到論文研究方向不一樣,對論文寫作速度影響很大。結合自己的觀察,總結出以下幾點: 目前的國內科研機構還是比較浮躁,很多評價機制以量化

原创 Excel 中的協方差陣

Excel 的數據分析可以直接求得樣本的協方差陣,但是經過我驗證,發現得到的樣本協方差陣並不是那個無偏的協方差陣,需要乘以 nn−1 \frac{n}{n-1} n−1n​ 纔是,因爲 Excel 中的計算公式爲: Σ^=1nA

原创 latex 章節序號改爲中文

查了很久,需要用到 zhnum 這個包,發現將下面幾句代碼插入前面,就能實現章節序號爲中文: \usepackage{zhnumber} % change section number to chinese \renewcomma

原创 如何評價一個人的科研能力

怎麼評價一個人的科研能力呢?比較直觀的是看這個人發表的論文,但我覺得這只是一方面。 有一些教授,雖然發表了很多論文,但與他們交流時,發現他們懂的其實很少,他們的論文都是各種手段發出來的,並沒有幾篇是自己構思自己完成的。有些所謂的大

原创 項目申請書

每次寫項目申請書總覺得很喫力,效率特別低。 像擠牙膏那樣很久才寫幾句話。 項目申請書像一個命題作文,目前不是很會編故事。 需要慢慢練,慢慢積累經驗。。 即使做的慢,也比不做強。

原创 python 計算衆數、中位數、分位數、偏度、峯度

文章目錄1. 衆數、中位數、分位數2. 偏度、峯度 1. 衆數、中位數、分位數 使用 numpy 的 median 函數可以得到其中位數,quantile 函數可以得到其分位數,但 numpy 包目前還沒有計算衆數的函數。例如:

原创 經驗分佈函數 與 bootstrap 方法

1. 經驗分佈函數 當總體分佈函數未知,但樣本容量足夠大時,可以用經驗分佈函數替代。經驗分佈函數的定義爲: 設 X1X_1X1​, X2X_2X2​, …, XnX_nXn​ 爲總體分佈的一個樣本, −∞<x<∞-\infty<

原创 PP圖,QQ 圖,及 python 畫圖

統計學中有時會用到 PP 圖 或 QQ 圖,用來看樣本數據是否服從某一特定分佈,或用來看兩個樣本數據是否服從同一分佈。 若 PP 或 QQ 圖中的點基本落在一條 45度 的線上,則說明服從特定分佈。 一般的步驟爲: 將樣本數據

原创 Durbin-Watson 檢驗

Durbin-Watson 檢驗,又稱 DW 檢驗,是用來檢驗殘差的自相關性的。 假設殘差爲 ete_tet​,各殘差的相關性方程用 et=ρet−1+vte_t=\rho e_{t-1}+v_tet​=ρet−1​+vt​,檢驗

原创 對國內學術環境的樂觀與悲觀

雖說國內學術界有不少問題,但是近幾年的進步也是顯而易見的, 首先就是國內教師的收入比以前好多了。尤其是地方城市,爲了吸引博士,都有很多引進政策。基本上能過上地方城市的中等或以上的物質生活。 另外,國家及地方政府對科研還是比

原创 java 運行時間顯示爲小數秒

java 計算程序運行時間時,常用的類爲:System.currentTimeMillis()。顯示計算機的當前時間,單位爲毫秒。 若要顯示程序運行時間,則前後兩個 System.currentTimeMillis() 相減即可。