原创 2.1 條件概率,全概率公式,Bayes公式

2.1 條件概率,全概率公式,Bayes公式 1.條件概率 對概率的討論總是限制在一組固定條件下進行。以前的討論總是假設除此以外再無其餘信息可供使用。然而,我們有時卻需要考慮:已知某一事件 BBB 已經發生,要求在該情況下另一事件

原创 MATLAB數據統計和分析:常用統計量和隨機數生成

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原创 2.4 二項分佈和泊松分佈

§4 二項分佈與 Poisson 分佈 文章目錄§4 二項分佈與 Poisson 分佈4.1 二項分佈的性質和計算4.1.1 二項分佈的計算4.1.2 二項分佈的性質4.1.3 產品抽樣驗收和 $(n,c)$ 方案4.2 二項分佈

原创 完全關閉Win10的任務欄鼠標懸停時預覽

本方法已經於Windows 10 (1903)上測試通過,可以完全實現關閉惱人的,鼠標懸停於任務欄時會自動顯示窗口預覽的“功能”。目前外界所流傳的一切修改註冊表的方法都是無效的。 關閉方法如下: 於網址:TaskbarTweak

原创 第四章:隨機變量的數字特徵和特徵函數

第四章:隨機變量的數字特徵和特徵函數 在前幾章的學習中我們已經知道, 如果掌握了某個隨機變量的分佈函數, 即意味着掌握了它的全部統計特性. 在實際問題中, 一方面求出分佈函數往往不是一件容易的事情, 另一方面我們在解決實際問題時只

原创 MATLAB數學建模:常用建模函數

常用建模函數 本文將對常用於 MATLAB 建模的函數,如曲線擬合函數、參數估計函數、插值函數等,作詳細介紹。 文章目錄常用建模函數1. 曲線擬合函數1.1 多項式擬合1.2 加權最小方差擬合1.3 非線性曲線擬合2. 參數估計

原创 Chapter1 複數與複變函數

§1. 複數 複變函數是研究復變量函數性質的學科, 主要研究對象是解析函數. 代數學基本定理: nnn 次多項式方程有且僅有 nnn 個根. (重根也計算在內) 1. 複數域 定義1.1 (複數) 形如 z=x+iyz = x+

原创 組合數學-Chapter V: 圖論補充

Chapter V-1: 圖論補充 本文內容爲 Chapter V: 圖論的內容補充. 在本章中, 我們還將先後介紹交錯圖, 進一步介紹Ramsey定理, 引入多個新概念, Mantel 定理, Turan 定理, 圖的染色, H

原创 MATLAB數據統計和分析:繪製統計圖表

繪製統計圖表 在概率和統計方法中,經常需要繪製圖表從而直觀地展現數據。下面簡介幾種常用統計圖表繪圖函數. 文章目錄繪製統計圖表1. 正整數頻率表2. 經驗累積分佈函數圖形3. 最小二乘擬合曲線4. 正態分佈概率圖形5. Weib

原创 1.5 概率空間

§5 概率空間 直到上世紀初,概率論的各個領域已經取得了大量的成果,然而直到那時爲止,關於概率論的一些基本概念,如事件、概率等等,都缺乏明確的定義。這一問題不僅可能導致Betrand奇論這樣的矛盾產生,也會對概率論的可應用性造成影

原创 組合數學作業整理與解題思路總結:容斥原理, 生成函數和遞歸函數

組合數學作業整理與解題思路總結: 容斥原理, 生成函數和遞歸函數 學號: [數據刪除] 姓名: [數據刪除] 容斥原理部分: 要明確, 對組合計數問題應用容斥原理的一般方法: 找到問題所關注的, 所需要擁有的性質的反面

原创 組合數學作業整理與解題思路總結:圖論

組合數學作業整理與解題思路總結: 圖論 1. 求證: 任一棵樹均爲一個二部圖. [證明] (法1) 下面使用數學歸納法進行證明: 設 TTT 爲樹, ∣E(T)∣=1.|E(T)| = 1.∣E(T)∣=1. X,Y⊂V(T),X

原创 組合數學-Chapter IX: 遞歸方程

Chapter IX: 遞歸方程 和生成函數相似, 遞歸方程也是一種有效的組合計數工具. 下面, 我們對其進行簡要介紹. [例1] Fibonacci 數列 假設在一個和外界完全隔離的荒島上有一對兔子, 於初始狀態時已經性成熟.

原创 MATLAB數學建模:智能優化算法-人工魚羣算法

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原创 Chapter3 複變函數的積分

Chapter3: 複變函數的積分 複變函數的積分, 或簡稱 “復積分”, 是研究解析函數的一個重要工具. 在本章中, 我們將建立重要的 Cauchy 積分公式和 Cauchy 積分定理. 3.1 復積分的概念和性質 在實變函數中