原创 信號頻率估計—MUSIC & ROOT-MUSIC算法(附Matlab代碼)

本文首發在我的個人博客,http://www.weekreport.cn/archives/440,歡迎來踩。 1.MUSICMUSICMUSIC算法簡介 MUSICMUSICMUSIC算法由R.O.Schmidt在1979年提出

原创 信號DOA估計方法

1.空間譜與DOA估計 信號空間譜估計基於信號的空間傅氏變換: X(Φ)=∑m=0M−1xm(n)ejmΦ(1)X(\Phi) = \sum_{m=0}^{M-1}x_{m}(n)e^{jm \Phi}\quad(1)X(Φ)=m

原创 算法可視化——歸併排序

1.前言 時隔幾個月,終於重新拾起了C++! 老司機迴歸,自然是“ 啓動VS → 新建解決方案 → 添加新項目 ”一鍵三連。 啊,這絲滑的感覺,莫不是? 不能打斷了這絲滑的感覺,隨便寫點什麼,寫個歸併排序吧! 一頓操作猛如虎,一

原创 遞歸最小二乘(RLS)算法詳解

本文首發在我的個人博客:宅到沒朋友,歡迎大家來玩! 1.最小二乘算法簡介 最小二乘算法基於確定性思想,該算法討論怎樣根據有限個觀測數據來尋找濾波器的最優解,即求如下圖這樣具有M個抽頭的橫向濾波器的最優權向量。 最小二乘算法的目的

原创 維納濾波器自適應算法-SD與LMS算法(附Matlab代碼)

本文首發在我的個人博客“宅到沒朋友”,歡迎來玩!http://www.weekreport.cn/archives/481 1.維納濾波器基本理論 濾波器系統如下圖: 學習過程:K1打向A1,K2打向A2,求取橫向濾波器最優權

原创 MUSIC算法與ROOT-MUSIC算法(附代碼)

本文首發在我的個人博客,http://www.weekreport.cn/archives/440,歡迎來踩。 1.MUSICMUSICMUSIC算法簡介 MUSICMUSICMUSIC算法由R.O.Schmidt在1979年提出

原创 迭代算法太慢?試試濾波器吧!

歡迎大家到我的個人博客玩耍! 1.前言 在信號處理領域,一個信號當前時刻的值常常與其過去時刻的值以及輸入信號有關,很多人會用迭代算法去求,這是一種很直觀的解決辦法,但迭代算法實在是太慢了,尤其是數據量很大時,對實時信號處理簡直是災

原创 MVDR頻率估計方法及其Matlab代碼實現

本文同步發佈在我的個人博客宅到沒朋友,歡迎來玩! 1.前言 MVDRMVDRMVDR頻率估計方法的理論知識此處略過,直接介紹最後得到的MVDRMVDRMVDR譜估計公式。 2.MVDRMVDRMVDR譜估計公式 P^MVDR(w)

原创 SystemVue通信系統仿真(一):AM系統仿真

AM仿真實驗 利用SystemVue搭建了一個AM通信系統的仿真,需要該項目文件的請到文末連接自取。 實驗原理: 調幅是使載波的振幅按照所需傳送信號的變化規律而變化,但頻率保持不變的調製方法。 將調製信號與直流相加,再與載波信號相

原创 C++學習筆記——隨機數庫的設計

本文講述StanfordL類庫中random.h接口的整個設計過程來領會C++接口設計原則。 僞隨機數的特點 從統計的觀點看,該數表現的像一個隨機數。 事先要預測該數的值應該很困難。 C++標準庫中的僞隨機數 cstdlib類

原创 SystemVue通信系統仿真(二):ASK系統仿真

本文同步發佈在我的個人博客,希望大家可以到我的個人博客玩耍。http://www.weekreport.cn/archives/119 更多SystemVue仿真實驗請移步 SystemVue通信系統仿真(一):AM系統仿真 1.

原创 使用寶塔客戶端和WordPress建立個人博客詳細教程

本文同步發佈在我的個人博客,希望大家可以到我的個人博客玩耍。http://www.weekreport.cn/archives/84 雲服務器現在越來越火熱,每一個喜歡倒騰的同學都必須擁有一臺自己的服務器,有了服務器,我們能幹什麼

原创 C++判斷一個週期字符串的方法及其拓展

重複的子字符串 問題起源於一道leetcode題目:給定一個非空的字符串,判斷它是否可以由它的一個子串重複多次構成。給定的字符串只含有小寫英文字母,並且長度不超過10000。 該題目的簡單解法如下: class Solution

原创 基於Java的音頻轉發服務器

在空餘時間用Java寫了一個服務器,用於轉發文字、圖片、音頻、視頻等數據,下面簡要展示一下。需要源碼的同學請看到文章末尾,文章末尾有資源鏈接。 界面模塊 登陸界面 啓動程序,出現登陸界面,具體界面如下圖所示: 在端口號輸入欄輸入

原创 功率譜估計(一)— BT法與週期圖法(附Mtalab代碼)

本文同步發佈在我的個人博客宅到沒朋友,歡迎來玩。 1.前言 經典功率譜估計基於傅里葉變換的思想,典型代表爲BT法和週期圖法。 2.自相關函數 理論上求一個隨機信號的自相關函數應該使用下面這個公式:R(s,t)=E[X(s)x(t)