機器學習筆記之入門初衷

我從事了5年的嵌入式軟件開發和測試的相關工作,現在轉戰AI。我目前工作和生活的18線小城,事實上和技術幾乎不沾邊,但是自己心中還是有點執着的念想,除了安靜的踏踏實實的寫點代碼,我在人脈和溝通上都沒有優勢。但諷刺的是,在小城想做點和技術有關的事,比想象的難的多。但是我依然固執的堅持着自己的想法,爲以後轉爲自由職業人努力着。

對於AI我其實和一個呀呀學語的嬰兒無異,本科階段學的微積分,行列式,矩陣的基本運算全部忘記。大學時只知道學習運算法則,並沒有深究如矩陣的物理意義或是幾何意義,考試過後全部還給老師,這其中有我自己短視的問題,也有中國教育的悲哀在裏面,這種只有理論沒有實踐的教學特具有中國特色,我們期待着教育工作者們做出一些向好的實際行動。

我首先不會鑽到算法中,我不具備那樣的實力,我是一個工程實踐人員,要從算法的使用開始着手,需要站在巨人的肩膀上。既然谷歌和斯坦福的大牛們,花了很多時間研究算法,推出新的算法,並將算法的底層實現,在大量的應用中證明了機器學習的有效性,就沒有必要所有都從頭開始。我是一個喜歡刨根問底的人,擔心自己在實力不具備的時候,一頭扎進算法就出不來了,相信數學的魔力,先用起來再說。

最近我也搭建了一個CNN網絡模型,針對腦部MRI圖片的梗塞識別,過後會一點點說明我的實現思路。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章