遺傳算法做整數規劃（0-1優化）Python實現

scikit-opt 這個庫以很好用的方式實現了遺傳算法的應用，是目前能找到的較好的遺傳算法工具箱

去這裏 scikit-opt 下載源代碼。或者用pip安裝：

pip install scikit-opt

在多維優化時，想讓哪個變量限制爲整數，就設定 precision 爲 1即可。
例如，我想讓我的自定義函數 demo_func 的第一個變量限制爲整數，那麼就設定 precision 的第一個數爲1，例子如下：

from sko.GA import GA

demo_func = lambda x: x[0] ** 2 + (x[1] - 0.05) ** 2 + x[2] ** 2
ga = GA(func=demo_func, n_dim=3, max_iter=500, lb=[0, 0, 0], ub=[1, 1, 1], precision=[1, 1e-7, 1e-7])
best_x, best_y = ga.run()
print('best_x:', best_x, '\n', 'best_y:', best_y)