關於不同距離測試的人臉識別

下面是常用的距離測試，個人研究的是人臉識別的方向，在人臉識別中主要應用距離的測試就是爲了檢測樣本之間的相似度，一般的定義是當距離越小的時候樣本的相似度越高，當樣本的距離較大時我們一般認爲兩個樣本的相似性較低，即爲不同樣本，人臉識別中則認爲不是同一個人，一般情況本人採用降維算法先將人臉圖像數據進行降維，將降維後的數據利用最近鄰分類方法分類到最相近的類別，常用的測量距離的方式是歐氏距離，但是我們可以嘗試使用不同的測距方法進行實驗，對於實驗是否有效有待我們進一步的研究，下面是對距離的歸納，有這些測距方法：1. 歐氏距離 2. 曼哈頓距離 3. 切比雪夫距離 4. 閔可夫斯基距離 5. 標準化歐氏距離 6. 馬氏距離 7. 夾角餘弦 8. 漢明距離  9. 傑卡德距離 & 傑卡德相似係數 10. 相關係數 & 相關距離 11. 信息熵