python 中垃圾回收有三種策略：
1.引用計數
2.標記-清除.
3.分代，收集
引用計數，相當於C++中的智能指針，python中是以對象爲一個單位，每個單位中會維護一個計數器，當定義，創建或引用變量時，計數器會加1，當刪除變量引用時計數器會減一。當計數值爲0的時候，釋放內存。
由於存在循環引用的問題，因此引入了標記-清除策略，該策略首先確定一個節點（當前不會被回收的節點，一般爲全局對象），將它置到可達列表中，遍歷可達列表，在可達列表中選取一個節點，把該節點引用過的其他節點也置到可達節點當中，直到可達列表不再增加爲止，標記結束，回收不可達節點。
爲了提高標記-清除的效率，提出了分代-收集策略，基本思想是：那些長時間在內存中的變量應該比較晚的收回。維護三代，默認爲700、10、10，這些數字表示每一代中最多保存的變量數目。當1代超過閾值，回收1.2.3代，當2代超過閾值回收2.3.當3代超過閾值，回收3.