Mat與IplImage相互轉換

1、CvMat之間的複製

//注意：深拷貝 - 單獨分配空間，兩者相互獨立 
CvMat* a; 
CvMat* b = cvCloneMat(a);   //copy a to b  

2、Mat之間的複製

//注意：淺拷貝 -  不復制數據只創建矩陣頭，數據共享（更改a,b,c的任意一個都會對另外2個產生同樣的作用）
Mat a;
Mat b = a; //a "copy" to b
Mat c(a); //a "copy" to c

//注意：深拷貝
Mat a;
Mat b = a.clone(); //a copy to b
Mat c;
a.copyTo(c); //a copy to c

3、CvMat轉Mat

//使用Mat的構造函數：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false);    默認情況下copyData爲false
CvMat* a;
//注意：以下三種效果一致，均爲淺拷貝
Mat b(a);    //a "copy" to b
Mat b(a, false);    //a "copy" to b
Mat b = a;    //a "copy" to b

//注意：當將參數copyData設爲true後，則爲深拷貝（複製整個圖像數據）
Mat b = Mat(a, true); //a copy to b

4、Mat轉CvMat

//注意：淺拷貝
Mat a;
CvMat b = a; //a "copy" to b

//注意：深拷貝
Mat a;
CvMat *b;
CvMat temp = a; //轉化爲CvMat類型，而不是複製數據
cvCopy(&temp, b); //真正複製數據 cvCopy使用前要先開闢內存空間

==========IplImage與上述二者間的轉化和拷貝===========

1、IplImage之間的複製
這個不贅述了，就是cvCopy與cvCloneImage使用區別，貼張網上的圖：

2、IplImage轉Mat

//使用Mat的構造函數：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);    默認情況下copyData爲false
IplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg");
//注意：以下三種效果一致，均爲淺拷貝
Mat M(srcImg);
Mat M(srcImg, false);
Mat M = srcImg;

//注意：當將參數copyData設爲true後，則爲深拷貝（複製整個圖像數據）
Mat M(srcImg, true);

3、Mat轉IplImage

//注意：淺拷貝 - 同樣只是創建圖像頭，而沒有複製數據
Mat M;
IplImage img = M;
IplImage img = IplImage(M);
//深拷貝
cv::Mat img2;
IplImage imgTmp = img2;
IplImage *input = cvCloneImage(&imgTmp);

4、IplImage轉CvMat

//法一：cvGetMat函數
IplImage* img;
CvMat temp;
CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp);    //深拷貝
//法二：cvConvert函數
CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3);    //注意height和width的順序
cvConvert(img, mat);    //深拷貝

5、CvMat轉IplImage

//法一：cvGetImage函數
CvMat M;
IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());
cvGetImage(&M, img);    //深拷貝：函數返回img
//也可寫成
CvMat M;
IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));
//法二：cvConvert函數
CvMat M;
IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());
cvConvert(&M, img);    //深拷貝