我大概把這些方法分成了兩大類
第一大類是基於位平面位移的.基於位平面位移的方法,在我看來,基於位平面位移的方法,到目前爲止基本上接近於飽和狀態,此類中,主要的方法有四種,---第一種是Maxshift-like method(2001),該方法首先應用一般位移方法位移位平面,然後將ROI和背景重合的位平面設置爲0,這樣避免ROI和背景有重合的部分,可以採用最大位移方法來編碼.但是這種方法對圖像產生很大的失真,尤其是在位移數目較小的情況下.---第二種是BbBShifit方法,該方法穿插着位移ROI和背景位平面,但是該方法不支持多個ROI.後來又進一步改進此方法,對位平面實行掩碼標識,這樣我們可以任意的位移ROI和背景位平面.----第三種是PSBShift方法,這種方法是位移部分MSB,該方法支持多個ROI編碼,但是並不適應標準編碼器.---第四種是HBShift方法,這種方法是混合了二,三兩種方法,幾乎是位平面方法中最優化的方法.
第二大類是基於EBCOT的, 由於EBCOT算法很龐大,此類中我又將方法分成了兩小類,第一小類是基於失真優化的方法,該類中主要有兩種方法,第一種是隱式ROI編碼-Implicit ROI編碼, 以後詳細介紹. 第二種是上週剛剛看的那篇論文提出的優化的隱式ROI編碼. 第二小類是基於Layer-Packer操作的ROI編碼,關於Layer和Packet我目前還沒有詳細的學習,Layer俗稱質量層,也就是說一幅圖片有好多隻兩層組成,在傳輸時我們可以任意階段質量層而得到質量不等的圖片,packet中包含了圖片的單位信息,比如說Layer,subband,codeblock,tile等等,目前仍在學習中