我大概把这些方法分成了两大类
第一大类是基于位平面位移的.基于位平面位移的方法,在我看来,基于位平面位移的方法,到目前为止基本上接近于饱和状态,此类中,主要的方法有四种,---第一种是Maxshift-like method(2001),该方法首先应用一般位移方法位移位平面,然后将ROI和背景重合的位平面设置为0,这样避免ROI和背景有重合的部分,可以采用最大位移方法来编码.但是这种方法对图像产生很大的失真,尤其是在位移数目较小的情况下.---第二种是BbBShifit方法,该方法穿插着位移ROI和背景位平面,但是该方法不支持多个ROI.后来又进一步改进此方法,对位平面实行掩码标识,这样我们可以任意的位移ROI和背景位平面.----第三种是PSBShift方法,这种方法是位移部分MSB,该方法支持多个ROI编码,但是并不适应标准编码器.---第四种是HBShift方法,这种方法是混合了二,三两种方法,几乎是位平面方法中最优化的方法.
第二大类是基于EBCOT的, 由于EBCOT算法很庞大,此类中我又将方法分成了两小类,第一小类是基于失真优化的方法,该类中主要有两种方法,第一种是隐式ROI编码-Implicit ROI编码, 以后详细介绍. 第二种是上周刚刚看的那篇论文提出的优化的隐式ROI编码. 第二小类是基于Layer-Packer操作的ROI编码,关于Layer和Packet我目前还没有详细的学习,Layer俗称质量层,也就是说一幅图片有好多只两层组成,在传输时我们可以任意阶段质量层而得到质量不等的图片,packet中包含了图片的单位信息,比如说Layer,subband,codeblock,tile等等,目前仍在学习中