矩陣維數
矩陣不講維數,維數是線性空間的性質,空間的維數是指它的基所含向量的個數,一個矩陣不能組成線性空間,不能講維數。
在數學中,矩陣的維數說法不一,並沒有定義矩陣的維數, 線性空間纔有維數, 所以這造成了兩種解釋:
1. 矩陣的維數是其行向量(或列向量)生成的向量空間的維數;
2. 指它的行數與列數 (一般編程人員喜歡這樣定義, 因爲他們關注的是數組的大小)。
你說的矩陣的秩,其實就是第1種,即矩陣的維數就是矩陣的秩。
把矩陣的秩弄明白了就明白矩陣的維數是什麼了。
矩陣的秩就是矩陣中非零子式的最高階數,簡單來說,就是把矩陣進行初等行變換之後有非零數的行數。例如,對一個3*5矩陣進行初等行變換,最後變換成形如:
┌ 1 1 1 0 3 ┐
│ 0 0 2 3 0 │
└ 0 0 0 0 0 ┘
這樣的階梯型矩陣後,數數其中非零行的行數就能知道矩陣的秩有多少了。顯然,其中第一、二行爲非零行,一共有兩行,所以秩r=2,也就是原矩陣維數爲2
在數學中,矩陣的維數說法不一,並沒有定義矩陣的維數, 線性空間纔有維數, 所以這造成了兩種解釋:
1. 矩陣的維數是其行向量(或列向量)生成的向量空間的維數;
2. 指它的行數與列數 (一般編程人員喜歡這樣定義, 因爲他們關注的是數組的大小)。
你說的矩陣的秩,其實就是第1種,即矩陣的維數就是矩陣的秩。
把矩陣的秩弄明白了就明白矩陣的維數是什麼了。
矩陣的秩就是矩陣中非零子式的最高階數,簡單來說,就是把矩陣進行初等行變換之後有非零數的行數。例如,對一個3*5矩陣進行初等行變換,最後變換成形如:
┌ 1 1 1 0 3 ┐
│ 0 0 2 3 0 │
└ 0 0 0 0 0 ┘
這樣的階梯型矩陣後,數數其中非零行的行數就能知道矩陣的秩有多少了。顯然,其中第一、二行爲非零行,一共有兩行,所以秩r=2,也就是原矩陣維數爲2
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