二分查找（二分檢索）：
二分法檢索又稱折半檢索，二分法檢索的基本思想是設字典中的元素從小到大有序地存放在
數組（
array）中，
首先將給定值key與
字典中間位置上元素的關鍵碼(key)比較，如果相等，則檢索成功； 否則，若key小，則在字典前半部分中繼續進行二分法檢索;若
key大，則在字典後半部分中繼續進行二分法檢索。 這樣，經過一次比較就縮小一半的檢索區間，如此進行下去，直到檢索成功或
檢索失敗。 偶數個取中間2個其中任何一個作爲中間元素。 二分法檢索是一種效率較高的檢索方法，要求字典在
順序表中按
關
鍵碼排序。
二分查找函數：binary_search():
頭文件： #include<algorithm>
函數模板：binary_search(arr[], size , indx)
參數說明： arr[]： 數組首地址；
size： 數組元素個數;
indx: 需要查找的值。
函數功能： 在數組中以二分法檢索的方式查找，若在數組(要求數組元素非遞減)中查找到indx元素則返回其下標，若查找不到則返回值爲假。
lower_bound():
頭文件： #include<algorithm>
函數模板： 如 binary_search()
函數功能： 函數lower_bound()在first和last中的前閉後開區間進行二分查找，返回大於或等於val的第一個元素位置。如果所有元素都小於val，則返回last的位置
舉例如下：
一個數組number序列爲：4,10,11,30,69,70,96,100.設要插入數字3,9,111.pos爲要插入的位置的下標
則
pos = lower_bound( number, number + 8, 3) - number，pos = 0.即number數組的下標爲0的位置。
pos = lower_bound( number, number + 8, 9) - number， pos = 1，即number數組的下標爲1的位置（即10所在的位置）。
pos = lower_bound( number, number + 8, 111) - number， pos = 8，即number數組的下標爲8的位置（但下標上限爲7，所以返回最後一個元素的下一個元素）。
所以，要記住：函數lower_bound()在first和last中的前閉後開區間進行二分查找，返回大於或等於val的第一個元素位置。如果所有元素都小於val，則返回last的位置，且last的位置是越界的！！~
返回查找元素的第一個可安插位置，也就是“元素值>=查找值”的第一個元素的位置
upper_bound():
頭文件：#include<algorithm>
函數模板： 如binary_search()
函數功能：函數upper_bound()返回的在前閉後開區間查找的關鍵字的上界，返回大於val的第一個元素位置
例如：一個數組number序列1,2,2,4.upper_bound(2)後，返回的位置是3（下標）也就是4所在的位置,同樣，如果插入元素大於數組中全部元素，返回的是last。(注意：數組下標越界)
返回查找元素的最後一個可安插位置，也就是“元素值>查找值”的第一個元素的位置
注意：
lower_bound(val):
返回容器中第一個值【大於或等於】val的元素的iterator位置。
upper_bound(val): 返回容器中第一個值【大於】val的元素的iterator位置。
拓展：
insert()用法：
比如vector _rows中已經有了{0,1,3,5}
這時要放入4，則std::lower_bound( _rows.begin(), _rows.end(),
4);將會返回5,就是應該插入的那個位置後面的那個值
然後_rows.insert( iter, 4);這句將按照從小到大的順序將4放進去，最後的順序是{0,1,3,4,5}
