Problem #2182：EOJ 2182 Dining
題目大意：老題了。食物，飲料分配給奶牛，每頭牛有他愛吃和不愛吃的。求怎麼匹配能讓更多牛滿足。
思路：
1、只要熟悉網絡流就應該會想到一個 S-水-牛-飯-T 一類的建圖。每條邊權值爲1，類似於二分圖匹配，然後高高興興地跑了一遍最大流。然後錯了。
2、然後你就開始想這是怎麼回事，在草稿紙上開始畫起了圖。S——A1——B1——C1——T，似乎十分正確。
3、驚鴻一瞥，你看到如果存在一頭奶牛，能夠吃兩種套餐的時候，該點有2的流量進，2的流量出，也就是說，一頭牛吃了兩頓大餐，這是我們無法接受的。不能因爲多吃一頓就多算一次。
4、那麼怎麼辦呢？其實很好想，拆點！牛拆成<牛1——牛2>。牛1留着和之前的食物匹配，牛2留着和飲料匹配。這樣一來，就能保證每頭牛不多吃搶吃了。跑最大流，完畢。
思考：
細一看其實就是把兩個二分圖並起來了，姑且把這類題目稱作“二分圖兩次連續最大匹配”
Problem #3400：EOJ 3400 Admiral
題目大意：兩條不相交最短路徑和。
思路：
1. 按照題目的數據，若聯通，則連一條流量1，費用爲給出的邊。
2. 超級源點連源點，終點連超級終點。流量2，費用0.
3. 跑最小費用最大流。
思考：
對於n條路徑和來說，也是如此。把流量改成n即可
若要判斷存在性，即判斷流量是否小於n
Problem #3396：EOJ 3396 度度熊的交易計劃
題目（中文直接放題目）：
度度熊參與了喵哈哈村的商業大會，但是這次商業大會遇到了一個難題：
喵哈哈村以及周圍的村莊可以看做是一共由 n個片區，m條公路組成的地區。由於生產能力的區別，第 i個片區能夠花費 ai元生產 1 個商品，但是最多生產 bi個。同樣的，由於每個片區的購買能力的區別，第 i個片區也能夠以 ci的價格出售最多 di個物品。
由於這些因素，度度熊覺得只有合理的調動物品，才能獲得最大的利益。據測算，每一個商品運輸 1 公里，將會花費 1 元。那麼喵哈哈村最多能夠實現多少盈利呢？
思路：
1. 題目中涉及了兩個量，一個叫商品，一個叫價格。大致意思也就是說在有限的商品下，合適分配，從而獲得最大收益。
2. 每個點都有一定的性質：都能產出商品，都能賣出商品，並且都有限。然後思考在單點情況下的構圖。如何做到呢？
源點S—>當前點P 構造一條邊，流量爲bi（生成bi最多）價格爲ai（生產1個單位需要ai元）
當前點P—>匯點S 構造一條邊，流量爲di（賣出di最多）價格爲ci（賣一個可以賺ci元）
3. 這時候思考，必然ci ai有一個爲負數，講道理來說，應該是ai是負數，因爲是耗錢。然而我們需要的是最小費用最大流，那怎麼辦呢？取反。所以我們將連向匯點的邊權從ci變成-ci，而ai保持不變。
4. 然後在思考城鎮運輸的情況。首先，道路運輸沒有負載，所以加邊必定是無限流量，然後，運送時每單位商品消耗價格與城鎮距離成正比，所以邊權時應該是一個負數，值爲城鎮距離長度。但我們因爲進行了取反操作，所以城鎮之間連一條流量無限，費用爲距離的邊（雙向）。
5. 然後再跑最小費用可行流。
6. 將獲得的答案取反（成爲了最大費用可行流）
注：什麼是可行流？其實就是跑最小費用流，但你跑着跑着你會發現從某條路徑開始起，你開始虧錢了。那是不能接受的，虧錢就停了。
Problem #3397：EOJ 3397 Dual Core CPU
題目大意：
有兩個集合A，B。有一系列元素需要放在A或者B兩個集合其中一個裏。對於任意的元素，放在A和B中的開銷不同。另外，有些元素對如果不在一個相同集合裏，會產生額外開銷，求分配元素的最小開銷。
思路：
1、 其實看原題的時候，我第一感覺：難道又是一題費用流？後來發現不對，這道題雖說是在講“開銷”，但題目大意被我這麼抽象地一改動，它其實是在講“集合的分配”。
2、 對於某一元素，要麼在A，要麼在B。題目要求我們要把這堆元素一分爲二，並讓我們求得最小開銷。
3、 “割”：通俗地理解割，就是在一張有源點匯點地網絡流圖中，把它通過某種方式切開，使得分割下來的子圖個個獨立，不再聯通。即割完以後，就會出現兩個獨立集合，一個有A，一個有B。
（另：最大流 = 最小割不做證明）
4、 通過割的思想，我們初步觀察，如果不考慮元素對的影響，這個題目的一種解法就是把A，B集合看成源點匯點，與每個元素都連一條邊，流量爲開銷大小。跑最大流出解
5、 接下來思考如何處理元素對：（由直覺：兩點連邊）
我們要所考慮的是，在割的過程中，讓元素對“切不乾淨”。按常理，比如a->A,b->B只要分別咔嚓左一刀右一刀就結束了。但是因爲我們想讓它切不乾淨，需要補一刀才行，就可以在a,b節點中在練一條邊，流量大小爲元素對的開銷。這樣一來，如果是左右一刀切，不會產生粘連現象（雖然內部粘着，但是我們切的時候是隻看外表的）。但是如果左一刀右一刀，就會產生粘連現象，需要額外的開銷。
6、 到此，整個構圖完畢，求最小割，跑最大流，結束。
歸類：
1. 最小割 2.獨立集合分配問題
Problem #3402：EOJ 3402 最大獲利
題目：
新的技術正衝擊着手機通訊市場，對於各大運營商來說，這既是機遇，更是挑戰。THU 集團旗下的 CS&T 通訊公司在新一代通訊技術血戰的前夜，需要做太多的準備工作，僅就站址選擇一項，就需要完成前期市場研究、站址勘測、最優化等項目。
在前期市場調查和站址勘測之後，公司得到了一共N 個可以作爲通訊信號中轉站的地址，而由於這些地址的地理位置差異，在不同的地方建造通訊中轉站需要投入的成本也是不一樣的，所幸在前期調查之後這些都是已知數據：
- 建立第 i 個通訊中轉站需要的成本爲 Pi (1≤i≤N)。
- 公司調查得出了所有期望中的用戶羣，一共 M 個。關於第 i 個用戶羣的信息概括爲 Ai,Bi,Ci：這些用戶會使用中轉站 Ai 和中轉站 Bi 進行通訊，公司可以獲益 Ci。(1≤i≤M,1≤Ai,Bi≤N)
THU 集團的 CS&T 公司可以有選擇的建立一些中轉站（投入成本），爲一些用戶提供服務並獲得收益（獲益之和）。那麼如何選擇最終建立的中轉站才能讓公司的淨獲利最大呢？
思路.
1. 獲利 = 收益 - 投入
2. 最大權閉合圖
3. 把用戶羣和中轉站看成n+m個點，每個點有一個權值，用權值的正負表示獲利還是花費。
4. 滿足用戶羣vi，必須建造Ai和Bi，連邊<vi, Ai>, <vi, Bi>。
5. 得到一副圖，而本題所求的最大獲利顯然就是最大權閉合圖的權。
6. 於是，s連到每個用戶羣vi，權值爲Ci，每個中轉站ui連到t，權值爲花費Pi，原圖中<vi, Ai>,<vi, Bi>的權值全部設爲INF。
7. 最大權閉合圖的的權 = 原圖中權值爲正的點的和（所有用戶的收益之和） - 最小割（最大流）
感覺講不來了參考：http://blog.csdn.net/u011265346/article/details/43053193
對這類模型不夠了解透徹。
（上）結束。
有源碼，懶得傳。