人工智能在近代崛起可推演到上世紀二三十年代，但近年來人工智能突飛猛進，得益於算法的突破性進展，算力的極大豐富以及大數據的積累。
目前，人工智能的算法上看，可總結爲如下五個流派：
第一、符號學派，符號學派的核心理念是所有和智力相關的工作，都可以歸結爲對符號的操作，IBM Waston是符號流派的代表。
第二、聯結學派，其重要的想法來源於學習人腦的工作方式，卷積神經網絡就是代表。
第三、進化學派，自然的學習算法，優勝略汰，進化論的代表。
第四、貝葉斯學派，統計學和機器學習的基礎，Google的TensorFlow是其中的代表。
第五、類推學派，
也許不夠全面，有不同看法的可以繼續討論修正。