最近在做Caffe的一些圖像訓練。有些經驗想總結下。
1、其實caffe也可以直接用Imagedata直接讀取訓練圖片,但是那樣效率較低,不過感覺精度還行。
2、可將圖片轉化爲leveldb或者ldmb格式,那樣效率較高。但是轉化時,要注意進行shuffle,必要時還可以resize高度和寬度,便於更好地進行訓練。
3、可以直接用bat批處理命令進行訓練,也可以用pycharm之類的。個人還是喜歡用pycharm,那樣更方便。在訓練時,注意test_iter的設置,如果設置有誤,會降低精度。
最近在做Caffe的一些圖像訓練。有些經驗想總結下。
1、其實caffe也可以直接用Imagedata直接讀取訓練圖片,但是那樣效率較低,不過感覺精度還行。
2、可將圖片轉化爲leveldb或者ldmb格式,那樣效率較高。但是轉化時,要注意進行shuffle,必要時還可以resize高度和寬度,便於更好地進行訓練。
3、可以直接用bat批處理命令進行訓練,也可以用pycharm之類的。個人還是喜歡用pycharm,那樣更方便。在訓練時,注意test_iter的設置,如果設置有誤,會降低精度。
MNISTAutoencoder LogisticRegressionNet LogisticRegressionNet2 R-CNN-ilsvrc13