tensorflow下怎么解决语义分割交叉熵损失总是nan

原創 jinbeibei0606 2018-09-04 05:19

本次训练一个带有语义分割任务的网络，发现语义分割的交叉熵损失一直是nan，而且是从刚开始迭代就是nan，检查了网络一直没发现问题，学习率调小也不起作用，推测是损失函数计算中log传入了０，考虑到用的激活函数是tanh，会产生0值，所以考虑将激活函数换成不带０的sigmoid函数，换完之后发现立马就是正常损失值开始迭代了

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