二者都屬於推斷統計——利用樣本的數據得到樣本統計量,然後做出對總體參數的論斷。
參數估計:在已知分佈不不知道分佈參數的情況下,通過抽樣樣本的方式估計參數
假設檢驗:在已知分佈切參數已知的情況下,通過抽樣樣本數據評價這個已知的參數是不是靠譜
具體的例子:評估一下北京雙十一當天人命的消費額。典型的參數未知。操作的辦法就是抽樣,然後使用統計的方法估計具體的參數。如果前面已經有人估計說是人均消費1000,但我不太相信。所以我抽個樣,用統計的方法檢驗一下
二者都屬於推斷統計——利用樣本的數據得到樣本統計量,然後做出對總體參數的論斷。
參數估計:在已知分佈不不知道分佈參數的情況下,通過抽樣樣本的方式估計參數
假設檢驗:在已知分佈切參數已知的情況下,通過抽樣樣本數據評價這個已知的參數是不是靠譜
具體的例子:評估一下北京雙十一當天人命的消費額。典型的參數未知。操作的辦法就是抽樣,然後使用統計的方法估計具體的參數。如果前面已經有人估計說是人均消費1000,但我不太相信。所以我抽個樣,用統計的方法檢驗一下