在MAC Xcode下安裝OpenCV

在MAC Xcode下安裝OpenCV

首先交代下安裝環境MACOSX10.11，安裝版本爲OpenCV2.4.13，Xcode的版本爲7.3.1。

一，安裝Homebrew

Homebrew類似Ubuntu的apt－get，Fedora的yum，簡單來說就是爲了方便安裝軟件而生的。打開Homebrew官方網站http://brew.sh/index_zh-cn.html,找到安裝homebrew的ruby命令：

ruby -e "$(curl -fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

 

 

二,利用homebrew安裝cmake

輸入brew update，然後輸入brew upgrade。之後輸入brew install cmake這樣等待一會cmake就安裝好了。

 

三，到OpenCV官網下載MAC／Linux版本的OpenCV 

OpenCV下載地址：http://opencv.org/downloads.html

目前最新版本是2.4.13，下載後解壓，在終端執行下面代碼：

cd <path-to-opencv-source>
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 
make
sudo make install

[完成之後在/usr/local/include目錄下便有了opencv和opencv2兩個目錄，在/usr/local/lib目錄下有很多的opencv相關的動態庫，例如libopencv_core.dylib等等，還有幾個其他的文件，它們都存放在/usr/local目錄下]

[注1:如果不需要了，想要卸載OpenCV的話，可以回到release目錄，執行sudomake uninstall，然後手動刪除一些/usr/local下與OpenCV有關的目錄和文件]

[注2:如果不想把OpenCV安裝在默認的/usr/local/目錄下的話，例如爲了防止Homebrew中對opencv部分的報錯，而又無法使用Homebrew正常安裝opencv的情況下，可以考慮將opencv安裝到其他的位置，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local即可，但是在Eclipse中的項目中可能會出現問題，詳情看後面]

其他參考內容：

Building OpenCV from Source Using CMake, Using the Command Line

Installing OpenCV

四，配置Xcode，編寫OpenCV的測試用例

打開Xcode，新建一個command line工程： 

工程名字TestOpenCVDemo，注意語言選擇C++。 

這樣C++的HelloWorld就建好了，編譯應該能正常運行。接下來先來配置xcode再來寫代碼。

最左邊選中工程，然後右邊選中Targets，再BuildSettings下，右邊搜索框裏輸入search，很快就能找到SearchPaths設置項。在Header Search Paths裏輸入:/usr/local/include  在Library Search Paths裏輸入:/usr/local/lib

接着在Build Phases裏找到Link BinaryWith Libraries，點擊＋號

選擇add other，然後按下／鍵，輸入lib的路徑/usr/local/lib,點go：

 

然後就是選擇OpenCV的庫了，用哪個添加哪個，沒必要都添加完。我們添加最基礎的幾個:

 

libopencv_core.2.4.13.dylib

libopencv_highgui.2.4.13.dylib 

libopencv_imgproc.2.4.13.dylib

libopencv_ml.2.4.13.dylib 

  

可以按下command實現多選。添加上面這四個最常用的就可以勝任本次的測試代碼了。

在main.cpp裏輸入以下內容，實現顯示一張照片及顯示灰度化後的：

#include <unistd.h>
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, const char * argv[]) {
    // insert code here...
    std::cout << "Test OpenCV!\n";
   char buffer[256];
    char* p_cwd = getcwd(buffer, sizeof(buffer));
    
    string path ;
    if (p_cwd) {
        path = p_cwd;
    }
    else{
        std::cout << "Path Error!\n";
        return 0;
    }
    path += "/Test.jpg";
    //string path = "/Volumes/Data/AutumnView.jpg";
    Mat image = imread(path);
    namedWindow("Test");
    imshow("Test", image);
    
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_RGBA2GRAY);
    namedWindow("gray");
    imshow("gray", gray);
    waitKey(0);
    return 0;
}

運行結果如下：

 

至此大功告成。

 

參考：

1.    http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/42113661

2.   https://segmentfault.com/a/1190000000711132

3.   http://wuzhaoxi1992511.blog.163.com/blog/static/18375811820132213544889/