心理學家丹尼爾·卡尼曼寫過一本書叫《思考，快與慢》。在這本書裏面，提出了兩個概念，叫“系統1”和“系統2”。書中講述的是，人的思考過程及結果，是受“系統1”和“系統2”綜合影響和作用的。
其中：
“系統1”負責識別。是人類思考的本能系統。因爲是“本能系統”，所以它是自啓動的，有點像遊戲裏的被動技能；
“系統2”負責計算。是人類思考的成長系統。因爲是“成長系統”，所以它是需要學習成長的，啓動是很費力的，所以人們潛意識裏，能不啓動就不啓動。
例如，下面兩張圖片
看到這兩張圖片，我們腦海中的第一反應就是——這是兩張不同的圖片。
當然，“圖片1”和“圖片2”是不同的，要得出這個結論並不難。簡單到幾個月大的嬰兒都可以知道：“圖片1”和“圖片2”是不同的。（因爲據研究表明，嬰兒在幾個月的時候，就已經可以識別不同的臉。）
所以，人比計算機強的地方，就在於這個“系統1”。——兩個字總結就是：識別。
人腦的“系統1”能力遠遠超過計算機，例如，計算機需要大量的指令和程序，才能達到人類大腦幾個月嬰兒識別圖片的能力；當然，人腦的“系統2”能力則遠遠弱於計算機，例如，“完成匹配30億個鹼基對”的工作，如果靠人腦計算，需要10年左右的時間，而交給計算機運算，只需要15分鐘。
那麼計算機的優勢便在於：
第一，算得快。有些計算，它的工作量太大，靠人幾乎無法完成，所以需要靠計算機；還有些計算，它需要快速地算出結果，算得慢了就沒有意義（比如，天氣預報），所以也得靠計算機。
第二，自動控制。計算機能夠“不知疲倦”地做一件事，循環往復。而且，做的“不怕麻煩”、“不怕繁瑣”、“沒有失誤”，一直機械性地做下去。比如，查找，它能“很有耐心”的從第1個數字查找到第1000000個數字，不偷懶，不耍滑。
第三，存得多。在存得多的基礎上，計算機還能很好的做到“分類”、“查找”、“管理”等。能夠很快的把需要的信息，從自己的“記憶”中調出來。至少不會像人腦，出現“差一點點就想起來了”的情況。
總而言之，人比計算機強在——識別，計算機比人強在——計算。
（自媒體平臺：【每週】every_week）
