話不多說,直接上題
問:對於輸入圖像爲 180 × 180 pixel 的卷積神經網絡,我應該取多少個訓練實例比較合適?
來自社友的回答
▼▼▼
@萊特•哈靈頓:
這個沒有固定的說法,我一般同比例縮放,比方說 180 * 180的圖,180 的圖其實不用縮,再縮就沒有了,如果非要縮,就縮成 64 * 64 之類的。
@巴特萊•芬克:
越多越好啊,百級和千級的數據量都不是太大,至少幾百吧,可以的話最好是10K以上,不過有的只需要幾張或者幾十張,那種都是一些訓練得非常好的模型了。
話不多說,直接上題
問:對於輸入圖像爲 180 × 180 pixel 的卷積神經網絡,我應該取多少個訓練實例比較合適?
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@萊特•哈靈頓:
這個沒有固定的說法,我一般同比例縮放,比方說 180 * 180的圖,180 的圖其實不用縮,再縮就沒有了,如果非要縮,就縮成 64 * 64 之類的。
@巴特萊•芬克:
越多越好啊,百級和千級的數據量都不是太大,至少幾百吧,可以的話最好是10K以上,不過有的只需要幾張或者幾十張,那種都是一些訓練得非常好的模型了。