2018年9月機器學習Github開源項目TOP 10

編譯:chux

出品:ATYUN訂閱號

在過去的一個月裏,我們對將近250個機器學習開源項目排名,選出前10位。

在此期間,我們將項目與新的或主要版本進行了比較。Mybridge AI根據各種因素對項目進行排名,以衡量專業人員的質量。

  • 所有項目在Github上平均評星爲728
  • 主題包括:研究框架,AutoML庫,深度學習,PyTorch,TSNE,算法工具箱,Fairness-ai,Deepdetect,ZOMBIES

開源項目對程序員很有用。希望你找到一個有趣的項目,爲你帶來靈感。

1.Dopamine

一種用於強化學習算法的快速原型的研究框架,它旨在滿足一個小型,易於理解的代碼庫的需求,用戶可以自由地嘗試各種想法(推測性研究)。設計原則是:簡單的實驗:讓新用戶輕鬆運行基準實驗;靈活的開發:讓新用戶輕鬆嘗試研究創意;緊湊而可靠:爲少數經過實戰考驗的算法提供實施方案;可重複:促進結果的可重複性。由谷歌提供。

Github評星5316。

項目:github.com/google/dopamine?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

2.TransmogrifAI

一個AutoML庫,用於在Spark上構建模塊化,它的開發重點是通過機器學習自動化加速機器學習開發人員的工作效率,以及實施編譯時類型安全,模塊化和重複使用的API。通過自動化,它可以實現接近手動調整模型的精度,幾乎可以減少100倍的時間。由Salesforce提供。

Github評星902。

項目:github.com/salesforce/TransmogrifAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

3.Deep Exemplar-based Colorization

Deep Exemplar-based Colorization是基於樣本的局部着色的第一種深度學習方法。給定參考彩色圖像,卷積神經網絡直接將灰度圖像映射到輸出彩色圖像。所提出的網絡包括兩個子網,相似子網,其計算參考和目標之間的語義相似性;以及着色子網,其選擇,傳播和預測目標的色度通道。由MSRA CVer提供。

Github評星82。

項目:github.com/msracver/Deep-Exemplar-based-Colorization?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

4.YOLOv3

PyTorch中的訓練和推理。最先進的實時物體檢測系統。由Ultralytics提供。

Github評星353。

項目:github.com/ultralytics/yolov3?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

5.Mantra

是機器學習項目的高級快速開發框架。用於編寫數據集和模型類,支持單行培訓,具有跟蹤UI,並且可以輕鬆地封裝和共享結果。由Ross Taylor提供。

主要特點:

  • 常用數據集和模型類型的Boilerplate類
  • 用於參數解析的訓練的命令行界面
  • 自動配置雲實例以進行遠程培訓
  • 用於監控培訓,比較實驗和存儲媒體的UI
  • 通過設計封裝數據集和模型,實現輕鬆共享

Github評星260。

項目:github.com/RJT1990/mantra?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

6.FastTSNE

tSNE的快速並行實現。使用FFT加速插值,在2分鐘內計算出來自小鼠神經系統的160796個單細胞轉錄組的可視化。由PavlinPoličar提供。

Github評星255。

項目:github.com/pavlin-policar/fastTSNE?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

7.Evolute

一種用於數值優化的進化算法的快速實驗的簡單工具。它定義了一羣個體,表示爲浮點向量,並以預定義的順序將一組可配置的進化算子應用於它們。由CsabaGór提供。

Github評星111。

項目:github.com/csxeba/evolute?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

8.AIF360

一個開源庫,可幫助檢測和消除機器學習模型中的偏差。這包括用於測試偏差的數據集和模型的度量,這些度量的解釋以及用於減輕數據集和模型中的偏差的算法。由IBM提供。

Github評星159。

項目:github.com/IBM/AIF360?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

9.DeepSort

由DeepDetect支持的AI驅動的圖像標記器。由Corentin Barreau提供。

Github評星84。

項目:github.com/CorentinB/DeepSort?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

10.Zombie-Shooter-Neural-Network

用於“AI學會拍攝ZOMBIES”的代碼。由Daporan提供。

Github評星4。

項目:github.com/Daporan/Zombie-Shooter-Neural-Network?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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