使用OpenCV2批量裁剪圖片，並將裁剪後的圖片保存至指定文件夾

 

       在做圖像復原的相關工作中，由於數據集的缺失，我們通常需要將圖片裁剪成比較小的crop。比如在做深度學習圖像去噪的相關研究的時候，由於圖像去噪不太關注整體的圖像內容，所以可以先將大的圖片裁剪成小的crop,以次來增加數據量。

      具體代碼如下：

      

import glob
import cv2

'''cut the img_1024*1024 into  img_46*46,the sampling interval is 30'''
src_dir="C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\src" #the scr_img  1024*1024
filepath=glob.glob(src_dir+'./*jpg')  #return a list
count=0
for i in range(len(filepath)):
    img_src= cv2.imread(filepath[i])
    for x in range (0,(1024-46),30):
        for y in range (0,(1024-46),30):
            img_cut = img_src[x:x + 46, y:y + 46]
            save_dir = "C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\crop_46_46\\crop{}.jpg".format(count)
            count += 1
            cv2.imwrite(save_dir, img_cut)

 

實驗效果如下：

未裁剪的圖片1024*1024

裁剪後的圖片 46*46