Unet實現圖像分割訓練-tensorflow

介紹

這篇文章是爲了介紹圖像分割的一種網絡: Unet的結構以及相對應的代碼實現(python + tensorflow)。文章的內容是我從Unet的論文和相關博客中抓取並提煉得出來的, 由於Unet的原版論文發佈時有些結構並沒有被提出(如batch_normalization…), 所以和原版有所差別, 更改的地方我會有提及。

對於tensorflow或者python不熟悉的人可以從tensorflow, python中學的相應的知識。這篇文章就不包含這些相對基礎的內容了。

Unet

Unet是爲了解決醫療圖像的分割問題被設計出來的。它和FCN的結構一樣,只不過將更多的低層feature map加入到decoder的feature map中(feature map指的是經過卷積後的輸出)。

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