在ubuntu 14.04上所做的工作
1. 安裝Ubuntu14.04
從u盤安裝。
1.1配置拼音輸入法
怎麼的都是雙拼，然後就是拼音設置不出來，更改輸入設置也沒有什麼用。
更新了軟件升級，結果中文版ubuntu變成英文版了，算了 就這樣。
1.2修改分辨率
之前的分辨率只能860*640
暫時選用了驅動設置中nvidia自帶的驅動 才改過來分辨率
1.3在文件夾內打開終端
2 安裝cuda8.0
2.1 用run文件安裝失敗
系統內自帶的驅動driver版本是
提示需要361以上版本，系統自帶的是384.130.
顯示系統沒有裝驅動。
2.2試試用deb版本裝
按照這個鏈接ubuntu16.04以deb包方式安裝cuda9.0(package manager installation)
進行一系列的檢查
基本合格
按照Mask R-CNN 訓練自己的數據集—踩坑與填坑
與ubuntu下使用.deb安裝顯卡驅動+cuda8.0
安裝成功。
3 安裝cudnn-5.1
cudnn的安裝按照linux cudnn安裝和鏈接最正確的姿勢安裝cudnn，網上大多數教程都太坑了 安裝。
這篇中也有比較詳細的安裝指南cuda8.0部署在ubuntu14.04+GTX1080上需要注意的幾個問題,重新建立軟連接，按照這個測試成功。
4安裝OpenBLAS
先apt-get update ;upgrade;
安裝pip;
下載安裝包
4.1看ubuntu是否安裝gfortran
Linux下安裝gcc 、g++ 、gfortran編譯器
按照教程安裝，還是一樣的錯誤。
5安裝編譯blas,lapack
blas 安裝之後要轉移庫文件和頭文件
lapack 安裝之後，要編譯兩次 之前只編譯了一次
Linux下Lapack如何安裝，沒有改名 不知道對不對。
主要按照這篇科研1-linux下安裝blas和lapack
linux安裝blas、lapack以及spams
6 安裝numpy-1.15
因爲安裝theano時顯示最匹配的numpy 版本是1.15
按照這篇ubuntu14.04安裝numpy,scipy出錯點以及改正配置剩餘的環境
sudo pip install numpy ==1.15
測試numpy
python -c “import numpy;numpy.test()”
顯示 no module named pytest
用 sudo pip install pytest 安裝
測試失敗，到48%顯示F
之前以爲在第5步成功安裝blas和lapack
重新執行下面兩步
執行
sudo pip install numpy ==1.15
測試numpy
python -c “import numpy;numpy.test()”
還是失敗
執行
sudo pip install update
sudo pip install upgrate
sudo pip install numpy
這次成功了 可能是自己挑的版本不對。
7 安裝scipy-1.1
1.在安裝包內編譯安裝失敗
2.pip 和apt-get 也失敗
顯示test-blas.py 失敗 可能沒有安裝成功。
3.按照ubuntu14.04安裝numpy,scipy出錯點以及改正反覆卸載安裝
4.再次編譯安裝
7.2重試
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cb8e53d0101keak.html
https://www.tuicool.com/articles/Ub6vqiQ
https://stackoverflow.com/questions/7496547/does-python-scipy-need-blas
http://scipy.github.io/devdocs/building/linux.html#generic-instructions
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html
8 安裝parse
sudo pip install parse
9安裝h5py
按照這個鏈接https://www.cnblogs.com/jiu0821/p/8516361.html 簡單安裝失敗。
顯示cpython 不夠
sudo pip install cython==0.23
然後再安裝
雖然有很多錯誤，但是也成功了
10安裝flufl.lock (2.4.1)
還是建議大家不要用pip指令來安裝了，咱們還是手動來安裝，給出傳送們：https://pypi.python.org/pypi/flufl.lock/2.4.1
下載下來是壓縮包，所以先解壓，然後進入解壓後的文件夾安裝即可
tar -zxvf flufl.lock-2.4.1.tar.gz
sudo python setup.py install
11安裝Lasagne (0.2.dev1)
還是給出傳送門：https://github.com/Lasagne/Lasagne，
注意：只有這個網址上的軟件版本纔是對的，後期跑程序纔不會出錯的，不要問我爲什麼知道！（Lasagne是對theano的一種再封裝，目前有兩個版本，即latest和stable兩個版本，你用pip下載的將會是stable那個版本，這個版本只包含穩定的一些功能，但是我們的程序源代碼裏在構建神經網絡的時候會用到ExpressionLayer這個函數，而這個函數只有在latest版本中才有，除了這個原因外，兩個版本間對數據格式的封裝略有不同，所以你還是乖乖從我給的傳送門下載然後自己手動安裝）
git clone https://github.com/Lasagne/Lasagne
然後進入文件夾：
sudo python setup.py install
12 安裝theano
1.sudo pip install Theano==0.9.0rc1
2.1測試是否安裝成功
#測試Theano
python -c “import theano;theano.test()”
sudo pip install nose-parameterized
2.2測試方法1
用以下兩行代碼：
import theano
print theano.config.blas.ldflags
沒有出錯(沒有返回值)則說明已經配置成功。
但我出現了返回值,下圖
2.3 測試方法2
import theano
theano.test()
跑了好幾個小時
還是失敗
2.3測試方法3
通過驗證BLAS是否安裝成功：由於numpy是以來BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy也可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。
驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼測試：
import numpy
id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
如果結果爲False，表示成功依賴了BLAS加速，如果是TRUE則表示用的是python自己的實現，並沒有加速。（我這裏總是顯示TRUE，暫時不知道爲什麼，但是前面的測試又表明theano已經安裝成功）
3.配置theano 的配置文件
配置opencv 3.2
1.安裝各種依賴項
sudo apt-get install ffmpeg 時該模塊裝不了
解決方案
出現錯誤 Package ‘ffmpeg’ has no installation candidate
https://askubuntu.com/questions/432542/is-ffmpeg-missing-from-the-official-repositories-in-14-04
2 .
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -DINSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules \ -DPYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUBLAS=ON -DDCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" -DCUDA_ARCH_BIN=“6.1” \ -DCUDA_ARCH_PTX="" \ -DCUDA_FAST_MATH=ON \ -DWITH_TBB=ON \ -DWITH_V4L=ON \ -DWITH_GTK=ON \ -DWITH_OPENGL=ON \ -DBUILD_EXAMPLES=ON …
3.仍然出現了一樣的錯誤。要哭了。