NO.1 數據挖掘
NO 2.機器學習
NO 3.數據分析
NO 4 .大數據
以上圖書，是我經常翻閱的圖書，和大家分享。如果有條件的可以，閱讀英文原版，更好！
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幾點建議：
1、好的圖書，可以補充基礎知識，學習一些好的思維模式，但是，讀完書，並不代表一切，只是可以更好的指導你解決實際問題。
2、數據分析師&數據挖掘的職責，通過數據+業務，爲改進產品和爲leader的商業決策更好的服務，所以，數據的素養，數據的思維模式是必備技能，必要的方法論是必須。通過觀察數據，提出假設，驗證假設是數據分析師和數據挖掘的日常工作流程。熟練掌握數據分析工具、統計學基礎，各種算法優缺點，是一個長期積累的過程。
3、實踐—思考—讀書—實踐 是一個長期的過程，優秀的數據分析師、數據挖掘工程師、數據科學家，是未來需求最大的人才，如果喜歡這份職業就把它做到最好。
4、好的數據+好的模型=收益最大。80%的數據工作+20%的算法模型=數據挖掘工程師的工作內容