現在的互聯網科技可以說是日新月異，在短短的時間內，他迅速的影響着我們每個人的生活方式，甚至是思維習慣，在互聯網科技的基礎上，大數據誕生了，現在大數據可以說是應用在生活中的方方面面，而金融行業在大數據方面的應用可以說時候爐火純青。
傳統的風控主要是以人工進行審覈，一般而言，傳統的金融機構會有一批優秀的風控審覈員，他們會利用身份屬性與信息屬性來辨別用戶的還款能力和還款意願，但是隨着互聯網的發展，現在生活中都是快節奏的生活，所以在風控審覈方面也希望能夠快速的審覈通過，所以有着批量化、智能化處理數據的大數據風風控誕生了。
現在在金融行業中，大數據可謂是人人都在提及的詞彙，大數據可以有效的幫助金融機構完成過往所涉及不到的地方，尤其是徵信大數據的的產生，更是讓金融機構在用戶審覈方面有了突飛猛進的發展，讓更多過去不能進行金融借貸的用戶，通過徵信大數據之後也能使用金融機構的借貸服務。
大數據風控利用大數據、人工智能等新型技術手段來對借貸人員進行風控管理，大數據風控基於海量大數據，在數據處理的廣度、類型和技術方面能夠觸及和感知到更多領域，因此可以擴大金融風險管理的邊界;其次，大數據風控可以藉助人工智能的技術去尋找數據背後所反映出來的人的行爲模式，從歷史性行爲、慣性行爲中去推理出可能對風險管理有幫助的行爲模式，以此對風險進行甄別、選擇和管理;此外，由於大數據使用機器算法來驅動，在一定程度上可以克服和糾正人的認知偏差，使得風險決策過程更爲理性。
以往金融機構的難點在於用戶的徵信方面，而這一行爲也會流失很多的用戶，畢竟不是所有的人都有徵信記錄，沒有徵信記錄的人，銀行方面很難通過他的借貸申請，而有了大數據之後，銀行等金融機構可以利用大數據建立模型通過抓取用戶在互聯網中沉澱的有用信息，對用戶進行客觀的分析，從而可以幫助銀行等金融機構更好更快的做好風控工作。
現在可以說是迎來了徵信大數據的黃金時代，徵信大數據可以在更多的方面來幫助金融機構完成用戶審覈，大大減少了金融機構用戶審覈的速度，並且也可以節省很多的人力，雖然大數據徵信在某些方面還有些不足之處，但是隨着技術的不斷進步，徵信大數據的未來會更加光明。