隨着監管的不斷加強，現階段的信貸平臺想要繼續經營下去，不得不大幅削減貸款利率，減少各類手續費。
因此，通過提高風控水平，減少壞賬損失，成了保證現金貸業務經營利潤的唯一出路。
衆所周知，信貸風險控制是因信息不對稱而起，解決信息不對稱問題。
貸前環節是收集和整合信息的過程；所謂風控，就是把風險係數控制在最低範圍內，讓風險係數無限趨近於零，但是又絕對不等於零。
可以說任何一個商業機構的存在都是以追求利潤最大化爲目標的。
信貸機構也不例外，信貸風險控制作爲信貸機構生存與發展的核心部分，當然是爲追求利潤最大化所服務的。
精準風控服務信貸行業
對於信貸行業而言，分類目標人羣是一件很重要的事情，他們在流動性需求、未來可預期現金流、消費觀念、收入水平以及信用狀況等維度上都具有一定的規律和共性，進而影響其申請額度、貸款利息的接受水平、還款能力和還款意願等。
因此可以說貸前風控可以說是整個風控流程中的核心階段，這一階段一般包含了包括申請、審覈和授信三個步驟。
用簡單的話語來表述則是，貸前階段是一個過濾雜質的階段。
而第三方的徵信數據、黑名單、反欺詐規則、風控模型則是一層層孔徑不一的濾網。
優化數據，提升風控模型
在信貸行業中，一直都存在關於個人徵信方面的問題，由於現在個人基本信息的泄露、盜取、販賣情況嚴重，傳統的風控效率大幅降低。
但目前來看，人們的行爲數據更難被模擬，能更全面地刻畫貸款申請人，對於降低反欺詐模型的錯誤率有明顯作用。
因此，尋求第三方如大數據公司、傳統互聯網行業巨頭的合作會是中小現金貸平臺的首選。
風控技術經過數十年的發展，無論是基於個人身份信息還是個人設備信息的數據挖掘，都有了長足的進展。
隨着互聯網金融的快速發展，團伙欺詐也日趨專業化同時迅速膨脹，風控模型分析結合大數據處理技術必將是應對新形勢下的一個利器。
個人徵信數據、反欺詐數據、徵信報告、車輛數據、多頭借貸、各類黑名單、爬蟲數據等
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