數據技術涵蓋的內容還是比較多的，技術路線也比較多，對於零基礎的人來說要想高效的學習大數據，應該做好以下幾件事：
推薦下小編的大數據學習羣；前面是251中間是956後面是502，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享乾貨，歡迎初學和進階中的小夥伴。
每天晚上20:00都會開直播給大家分享大數據知識和路線方法，
第一：根據自身的知識結構確定一個學習方向。大數據崗位比較多，比如數據採集、數據整理、數據分析、數據呈現等，另外還包括大數據平臺開發、大數據應用開發和大數據運維等崗位。這些崗位都需要不同的知識結構，如果具備一定的數學基礎可以從事數據分析崗位，如果具備一定的編程基礎可以從事大數據開發崗位，如果具備一定的網絡基礎可以從事大數據運維崗位，如果具備一定的數據庫基礎可以從事數據整理崗位等等。
第二：從工具開始學起。要想高效學習大數據可以先從使用大數據工具開始，比如從BI工具開始入門大數據就是一個不錯的選擇。對於基礎比較薄弱的人來說，通過大數據工具進入大數據領域是一個比較現實的路線，因爲這樣很容易建立畫面感，通過工具也能很容易構建出專業的數據分析結果，這會極大的提升學習者的自信。
第三：參加實際項目。不管是學習大數據技術還是其他計算機相關技術，參加實際項目都是高效學習的有效手段。IT行業裏的程序員往往都是一邊學習新技術一邊使用，往往項目結束之後，新技術也基本上學習的差不多了。通過實際項目的歷練，不僅能夠促進學習，還能在項目實踐的過程中逐步深入到技術的核心部分。
第四：善於交流。學習大數據技術一定要多與技術專家進行交流，交流的過程就是學習的過程。由於大數據的技術比較多，各個技術之間也存在緊密的聯繫，通過與相關技術專家的交流能夠快速的形成一個清晰的技術脈絡，這對學習大數據來說是非常重要的。
