AI 3分鐘:一張圖看懂AI;谷歌3位 AI 女高管離職;全自駕駛藥丸;吳恩達新課讓領導學AI;索尼訓練ImageNet創紀錄

大家好,我是爲人造的智能操碎了心的智能禪師。

AI 新聞那麼多?其實一週 3 分鐘就夠了!

全文大約1500字。讀完可能需要下面這首歌的時間

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Google 無人車老大終於鬆口承認自動駕駛遙遙無期

無人駕駛一直是人類的一個夢。

禪師很小的時候看過一部叫做《霹靂遊俠》的美國電視劇,講述的是一部擁有智慧的汽車,可以自己操控自己,協助主角完成很多危險任務。

因爲人工智能的關係,讓自動駕駛着實火了一陣。然而實際情況卻是:這麼多年過去了,自動駕駛並沒有太大進步,完全沒有達到可以上路的標準。

自動駕駛對物體的識別還是會出現致命錯誤,特斯拉、Uber 的車下喪生過不止一條人命。

汽車是人類發明的,目前的交通規則、城市道路建設也是以人爲本進行規劃的。

所以禪師認爲,要想自動駕駛能夠上路,我們恐怕需要換一種“以 AI 爲本”的思維方式,去重新制定交通規則和道路建設了。

Google 一年離職三位女性 AI 高管

繼李飛飛、李佳之後,谷歌雲又一位女性高管即將離職。現任 CEO Diane Greene 將由甲骨文前高管 Thomas Kurian 取代。

當年,正是 Diane Greene 自己親手挖來了李飛飛、李佳,以及李飛飛的繼任者 Andrew Moore。

然而直到 2018 的寒冬來臨,Diane Greene 掌管下的谷歌雲,並沒有帶來太顯著的業績提升。

可能一向給人印象是“鼓勵員工不務正業、不像友商那麼勢利”的谷歌,現在也不得不開始要求“團結緊張,嚴肅活潑”了。

NIPS 終於還是改名了

說實話,NIPS 這樣的名字,要私底下說說也沒什麼大問題。咱們也有很多人在私底下,把“技術學院”簡稱爲“技院”。但如果學校官方也這麼稱呼自己,顯然就有點不大妥當。

這也是爲什麼 NIPS 會被這麼多人要求改名的原因。面對大衆的質疑,雖然主辦方表示不會改名,但當金主爸爸也參與進來,情況就完全不同了。

NIPS 偷偷的改成 NeurIPS,連官網的網址也改過來了。新名字雖然也有不少問題,比如拼寫很難,讀音更難…但起碼不會讓人有“那方面”的聯想,女士們也少了一項煩惱。

可能男士也一樣。

索尼 224 秒訓練 ResNet-50 刷新紀錄

索尼基於自己的神經網絡庫,使用新的大規模分佈式訓練方法,通過控制 batch size,一邊解決了大型 mini-batch 訓練的不穩定性,一邊又用 2D-Torus all-reduce 解決了梯度同步的開銷。

結果就是僅僅 224 秒,利用 2176 個 GPU,成功訓練了 ImageNet/ResNet-50,並沒有在 ABCI 集羣上出現明顯的精度損失。

作爲索粉,禪師替姨夫感到高興。

吳恩達爲企業高管送上一門新課程

吳恩達的課,一直以來都受到高度評價。每當有人想入門機器學習的時候,吳恩達的課程無疑是被推薦最多的課程之一。

人工智能的火爆,也讓很多企業的領導陷入非常大的困惑中。一方面,企業高管沒有時間和精力,從公式開始去理解 AI;另一方面,大衆對 AI 普遍存在誤解。

吳恩達的新課程,對困惑中的企業高管,無疑是個好消息。

一張圖看懂 AI

現在很多公司都在說自家產品使用了 AI 技術,比如智能音箱,比如語音助手;還有很多公司被媒體扣上了 AI 的帽子,比如波斯頓機器人。

然而在實際場景中我們卻並沒有感受到多少 AI 的存在。同樣一個命令,換一種方式問,智能音箱很可能就聽不懂了,語音助手可能就懵逼了。

那麼我們該怎麼判斷一個產品有沒有用到 AI 技術呢?MIT review 的記者 Karen Hao 用一張圖,簡潔明瞭的解決了這個問題。

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