本文講述了Storm如何整合Cassandra解決大量業務數據場景下的實時計算問題，文中描述的應用場景是作者實際工作中解決的業務需求，如轉發請標註出處。
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直播概要： 隨着計算機的蓬勃發展，互聯網進入大數據和人工智能時代，爲了解決信息過載和長尾商品，推薦系統成爲唯一選擇，而面對不同的業務場景，爲了解決業務痛點，會根據不同的場景特點尋找不同的方法和手段來解決推薦中實際遇到的問題。在智慧家庭領域，
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作爲數據分析領域的領導者，Google Cloud 一直致力於解決用戶最關注的問題，幫助用戶在數字化轉型的過程中更加有效的利用數據，最大化數據所帶來的價值，進而驅動業務的發展，包括打破數據孤島, 高效的實時和預測分析以及最大化數據洞察的應用
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在大數據領域創業 12 年，眼見計算引擎經歷了數輪迭代，雲原生興起砸中了一批做容器的，數據雲因爲 Snowflake 上市走入大衆認知，回回都能在風口到來前兩三年做好佈局，這是一種什麼判斷和體驗？ 本期 C 位面對面，我們邀請到了星環科技創
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java中的NAN和INFINITY java浮點數運算中有兩個特殊的情況：NAN、INFINITY。 1、INFINITY： 在浮點數運算時，有時我們會遇到除數爲0的情況，那java是如何解決的呢？ 我們知道，在整型運算中
