二分查找又稱折半查找,優點是比較次數少,查找速度快,平均性能好;其缺點是要求待查表爲有序表,且插入刪除困難。因此,折半查找方法適用於不經常變動而查找頻繁的有序列表。首先,假設表中元素是按升序排列,將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較,如果兩者相等,則查找成功;否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表,如果中間位置記錄的關鍵字大於查找關鍵字,則進一步查找前一子表,否則進一步查找後一子表。重複以上過程,直到找到滿足條件的記錄,使查找成功,或直到子表不存在爲止,此時查找不成功。
二分查找的基本思想是將n個元素分成大致相等的兩部分,取a[n/2]與x做比較,如果x=a[n/2],則找到x,算法中止;如果x<a[n/2],則只要在數組a的左半部分繼續搜索x,如果x>a[n/2],則只要在數組a的右半部搜索x。
提示:二分查找法的帶查表必須爲有序數列
如待查數列爲:6, 12, 33, 87, 90, 97, 108, 561
查找108這個數字
第一次:start=0,end=7,middle=(0+7)/2=3,中值=arr[3]=87,87<108,在中值後邊查找。
第二次:start=3+1,middle=(4+7)/2=5,中值=arr[5]=97,108>97,在中值後邊查找。
第三次:start=5+1=6,中值=arr[6]=108,返回查找結果6
用二分查找法可有兩種實現方法:
1.循環實現
/*
* 循環實現二分查找算法
*
* @param arr 有序數組
*
* @param x 要查找的數
*
* @return -1 無法查到數據
*/
public static int binSearch(int[] arr, int x) {
int low = 0;
int high = arr.length - 1;
while (low <= high) {
int middle = (low + high) / 2;
if (x == arr[middle]) {
return middle;
} else if (x < arr[middle]) {
high = middle - 1;
} else {
low = middle + 1;
}
}
return -1;
}
2.遞歸實現
/**
* 遞歸實現二分查找
*
* @param arr
* 有序數組
* @param data
* 要查找的數
* @param beginIndex
* 開始查找的位置
* @param endIndex
* 結束查找的位置
* @return
*/
public static int binarySearch(int[] arr, int data, int beginIndex, int endIndex) {
int midIndex = (beginIndex + endIndex) / 2;
if (data < arr[beginIndex] || data > arr[endIndex] || beginIndex > endIndex) {
return -1;
}
if (data < arr[midIndex]) {
return binarySearch(arr, data, beginIndex, midIndex - 1);
} else if (data > arr[midIndex]) {
return binarySearch(arr, data, midIndex + 1, endIndex);
} else {
return midIndex;
}
}
調用:
int[] arr = { 6, 12, 33, 87, 90, 97, 108, 561 };
System.out.println("循環查找108所在位置:" + binSearch(arr, 108));
System.out.println("循環查找108所在位置:" + binSearch(arr, 108, 0, arr.length - 1));